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245 00 a머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 :b안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법 /d패트릭 홀,e제임스 커티스,e파룰 판데이 지음 ;e윤덕상,e이상만,e김경환,e김광훈,e장기식 옮김
260 a서울 :b한빛미디어,c2024
300 a550 p. :b삽화(일부천연색), 도표 ;c24 cm
500 z원저자명: Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey
500 z권말부록 수록
500 a색인수록
500 a2025년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서임
507 tMachine learning for high-risk applications
541 c수증;a대한민국학술원;d2025.11;e(E1095432)
700 aHall, Patrick,e지음
700 aCurtis, James,e지음
700 aPandey, Parul,e지음
700 a윤덕상,e옮김
700 a이상만,e옮김
700 a김경환,e옮김
700 a김광훈,e옮김
700 a장기식,e옮김
900 a홀, 패트릭
900 a커티스, 제임스
900 a판데이, 파룰
940 a머신러닝 리스크 관리 위드 파이썬
940 a2025년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
950 0 b\42000
머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 :안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법
Material type
단행본 국내서
Title
머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 :안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법
Author's Name
Publication
서울 : 한빛미디어 2024
Physical Description
550 p : 삽화(일부천연색), 도표 ; 24 cm
Keyword
색인수록 / 2025년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서임

Holdings Information

Call no. : 004.73 홀95머
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MMissing Book Request
CClosed Stack Request
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Registration no.
E1095432
Call no.
004.73 홀95머
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Location
(서가배가중)
Status
대출불가 (정리 중 도서 대출 불가)
Due for return
Service

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