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| 056 | ▼a004.73▼25 | |
| 245 | 00 | ▼a머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 :▼b안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법 /▼d패트릭 홀,▼e제임스 커티스,▼e파룰 판데이 지음 ;▼e윤덕상,▼e이상만,▼e김경환,▼e김광훈,▼e장기식 옮김 |
| 260 | ▼a서울 :▼b한빛미디어,▼c2024 | |
| 300 | ▼a550 p. :▼b삽화(일부천연색), 도표 ;▼c24 cm | |
| 500 | ▼z원저자명: Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey | |
| 500 | ▼z권말부록 수록 | |
| 500 | ▼a색인수록 | |
| 500 | ▼a2025년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서임 | |
| 507 | ▼tMachine learning for high-risk applications | |
| 541 | ▼c수증;▼a대한민국학술원;▼d2025.11;▼e(E1095432) | |
| 700 | ▼aHall, Patrick,▼e지음 | |
| 700 | ▼aCurtis, James,▼e지음 | |
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| 700 | ▼a윤덕상,▼e옮김 | |
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| 940 | ▼a머신러닝 리스크 관리 위드 파이썬 | |
| 940 | ▼a2025년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 | |
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머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 :안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법
종류
단행본 국내서
서명
머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 :안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법
저자명
발행사항
서울 : 한빛미디어 2024
형태사항
550 p : 삽화(일부천연색), 도표 ; 24 cm
주기사항
색인수록 / 2025년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서임
ISBN
소장정보
청구기호 : 004.73 홀95머
예도서예약
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검검색지인쇄
| 등록번호 | 청구기호 | 별치기호 | 소장위치 | 대출상태 | 반납예정일 | 서비스 |
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등록번호
E1095432
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청구기호
004.73 홀95머
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별치기호
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소장위치
(서가배가중)
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대출상태
대출불가 (정리 중 도서 대출 불가)
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반납예정일
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서비스
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