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| 500 | ▼z부록: 1. Landsat Images used in the Study , 2. Attribute Table of Busan Footprint data , 3. Detailed LST statistics for each LCZ class. 외 | |
| 500 | ▼j도시열섬 분석의 고도화를 위한 원격탐사 및 딥러닝 기반 모델링 프레임워크 | |
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Enhanced urban heat island analysis using a remote sensing and deep learning-based modelling framework
Material type
학위논문 동서
Title
Enhanced urban heat island analysis using a remote sensing and deep learning-based modelling framework
Author's Name
Publication
부산 : 동아대학교 대학원 2025
Physical Description
xi, 214 p : 천연색삽화, 도표 ; 26 cm
학위논문주기
학위논문(박사)-- 동아대학교 대학원 : ICT융합해양스마트시티공학과, 2025.8
Keyword
참고문헌: p. 183-203
관련 URL
Holdings Information
Call no. : 539.9 레68E
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IInter-Campus Loan
CPriority Cataloging
PPrint
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Registration no.
E1095269
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Call no.
539.9 레68E
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Location
부민학위논문실
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Status
대출불가 (소장처별 대출 불가)
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Due for return
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Service
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