| 000 | nam c | |
| 001 | 2210080939546 | |
| 005 | 20250917164728 | |
| 007 | ta | |
| 008 | 250916s2025 bnkad m FB 000a eng | |
| 040 | ▼a221008 | |
| 041 | ▼aeng▼bkor | |
| 056 | ▼a539.9▼25 | |
| 245 | 00 | ▼aEnhanced urban heat island analysis using a remote sensing and deep learning-based modelling framework /▼d레이 잘부에나 |
| 260 | ▼a부산 :▼b동아대학교 대학원,▼c2025 | |
| 300 | ▼axi, 214 p. :▼b천연색삽화, 도표 ;▼c26 cm | |
| 500 | ▼z지도교수: 이정재 | |
| 500 | ▼z부록: 1. Landsat Images used in the Study , 2. Attribute Table of Busan Footprint data , 3. Detailed LST statistics for each LCZ class. 외 | |
| 500 | ▼j도시열섬 분석의 고도화를 위한 원격탐사 및 딥러닝 기반 모델링 프레임워크 | |
| 502 | ▼a학위논문(박사)--▼b동아대학교 대학원 :▼cICT융합해양스마트시티공학과,▼d2025.8 | |
| 504 | ▼a참고문헌: p. 183-203 | |
| 653 | ||
| 700 | 1 | ▼a레이 잘부에나 |
| 856 | ▼adcoll.donga.ac.kr▼uhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000899065 | |
| 950 | 0 | ▼a비매품▼b\0 |
Enhanced urban heat island analysis using a remote sensing and deep learning-based modelling framework
소장정보
청구기호 : 539.9 레68E
예도서예약
서서가부재도서 신고
보보존서고신청
캠캠퍼스대출
우우선정리신청
검검색지인쇄
| 등록번호 | 청구기호 | 별치기호 | 소장위치 | 대출상태 | 반납예정일 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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등록번호
E1095269
|
청구기호
539.9 레68E
|
별치기호
D
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소장위치
부민학위논문실
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대출상태
대출불가 (소장처별 대출 불가)
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반납예정일
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서비스
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