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245 00 a선박 건조에서 관통 파이프의 사양 예측을 위한 머신러닝 기반 모델에 대한 연구 /d최성문
260 a부산 :b동아대학교 대학원,c2025
300 avi, 60 p. :b삽화, 도표 ;c26 cm
500 z지도교수: 천세진
500 j(A) study on machine learning-based models for predicting the specifications of penetration pipes in shipbuilding
502 a학위논문(석사)--b동아대학교 대학원 :c스마트생산융합시스템공학과,d2025.2
504 a참고문헌: p. 55-57
653 a관통 파이프a유니트 업체a머신러닝a로지스틱 회귀a그라디언트 부스팅aKNNa랜덤 포레스트aSVM
700 1 a최성문
856 adcoll.donga.ac.kruhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000862586
950 0 a비매품b\0
선박 건조에서 관통 파이프의 사양 예측을 위한 머신러닝 기반 모델에 대한 연구
Material type
학위논문 동서
Title
선박 건조에서 관통 파이프의 사양 예측을 위한 머신러닝 기반 모델에 대한 연구
Author's Name
Publication
Physical Description
vi, 60 p : 삽화, 도표 ; 26 cm
학위논문주기
학위논문(석사)-- 동아대학교 대학원 : 스마트생산융합시스템공학과, 2025.2
Keyword
참고문헌: p. 55-57
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Call no. : 559.46 최54선
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E1095129
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559.46 최54선
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