소장자료

>>
소장자료
>
000 nam c
001 2210080937690
005 20250529152025
007 ta
008 250529s2025 bnkad m FB 000a kor
040 a221008
041 akorbeng
056 a559.4625
245 00 a선박 건조에서 관통 파이프의 사양 예측을 위한 머신러닝 기반 모델에 대한 연구 /d최성문
260 a부산 :b동아대학교 대학원,c2025
300 avi, 60 p. :b삽화, 도표 ;c26 cm
500 z지도교수: 천세진
500 j(A) study on machine learning-based models for predicting the specifications of penetration pipes in shipbuilding
502 a학위논문(석사)--b동아대학교 대학원 :c스마트생산융합시스템공학과,d2025.2
504 a참고문헌: p. 55-57
653 a관통 파이프a유니트 업체a머신러닝a로지스틱 회귀a그라디언트 부스팅aKNNa랜덤 포레스트aSVM
700 1 a최성문
856 adcoll.donga.ac.kruhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000862586
950 0 a비매품b\0
선박 건조에서 관통 파이프의 사양 예측을 위한 머신러닝 기반 모델에 대한 연구
종류
학위논문 동서
서명
선박 건조에서 관통 파이프의 사양 예측을 위한 머신러닝 기반 모델에 대한 연구
저자명
발행사항
형태사항
vi, 60 p : 삽화, 도표 ; 26 cm
학위논문주기
학위논문(석사)-- 동아대학교 대학원 : 스마트생산융합시스템공학과, 2025.2
주기사항
참고문헌: p. 55-57
관련 URL

소장정보

청구기호 : 559.46 최54선
도서예약
서가부재도서 신고
보존서고신청
캠퍼스대출
우선정리신청
검색지인쇄
등록번호 청구기호 별치기호 소장위치 대출상태 반납예정일 서비스
등록번호
E1095129
청구기호
559.46 최54선
별치기호
D
소장위치
(서가배가중)
대출상태
대출불가 (정리 중 도서 대출 불가)
반납예정일
서비스

책소개

전체 메뉴 보기