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245 00 a(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data /d안사리 샤퓨
260 a부산 :b동아대학교 대학원,c2025
300 avi, 52 p. :b천연색삽화, 도표 ;c27 cm
500 z지도교수: 김동완
500 jGRF 데이터를 이용한 보행 패턴의 정확한 분류를 위한 간단한 1D CNN 모델
502 a학위논문(석사)--b동아대학교 대학원 :c전자공학과,d2025.2
504 a참고문헌: p. 46-49
653 aattention mechanismaconvolutional neural networks (CNN)agait analysisaground reaction force (GRF)agaiter dataset
700 1 a안사리 샤퓨
856 adcoll.donga.ac.kruhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000851390
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(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data
Material type
학위논문 동서
Title
(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data
Author's Name
Publication
Physical Description
vi, 52 p : 천연색삽화, 도표 ; 27 cm
학위논문주기
학위논문(석사)-- 동아대학교 대학원 : 전자공학과, 2025.2
Keyword
참고문헌: p. 46-49
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Call no. : 004.73 안52S
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IInter-Campus Loan
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Registration no.
E1095057
Call no.
004.73 안52S
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D
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(서가배가중)
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대출불가 (정리 중 도서 대출 불가)
Due for return
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