000 | nam c | |
001 | 2210080937463 | |
005 | 20250522101917 | |
007 | ta | |
008 | 250522s2025 bnkad m FB 000a eng | |
040 | ▼a221008 | |
041 | ▼aeng▼bkor | |
056 | ▼a004.73▼25 | |
245 | 00 | ▼a(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data /▼d안사리 샤퓨 |
260 | ▼a부산 :▼b동아대학교 대학원,▼c2025 | |
300 | ▼avi, 52 p. :▼b천연색삽화, 도표 ;▼c27 cm | |
500 | ▼z지도교수: 김동완 | |
500 | ▼jGRF 데이터를 이용한 보행 패턴의 정확한 분류를 위한 간단한 1D CNN 모델 | |
502 | ▼a학위논문(석사)--▼b동아대학교 대학원 :▼c전자공학과,▼d2025.2 | |
504 | ▼a참고문헌: p. 46-49 | |
653 | ▼aattention mechanism▼aconvolutional neural networks (CNN)▼agait analysis▼aground reaction force (GRF)▼agaiter dataset | |
700 | 1 | ▼a안사리 샤퓨 |
856 | ▼adcoll.donga.ac.kr▼uhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000851390 | |
950 | 0 | ▼a비매품▼b\0 |
등록번호 | 청구기호 | 별치기호 | 소장위치 | 대출상태 | 반납예정일 | 서비스 |
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등록번호
E1095057
|
청구기호
004.73 안52S
|
별치기호
D
|
소장위치
(서가배가중)
|
대출상태
대출불가 (정리 중 도서 대출 불가)
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반납예정일
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서비스
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