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245 00 a(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data /d안사리 샤퓨
260 a부산 :b동아대학교 대학원,c2025
300 avi, 52 p. :b천연색삽화, 도표 ;c27 cm
500 z지도교수: 김동완
500 jGRF 데이터를 이용한 보행 패턴의 정확한 분류를 위한 간단한 1D CNN 모델
502 a학위논문(석사)--b동아대학교 대학원 :c전자공학과,d2025.2
504 a참고문헌: p. 46-49
653 aattention mechanismaconvolutional neural networks (CNN)agait analysisaground reaction force (GRF)agaiter dataset
700 1 a안사리 샤퓨
856 adcoll.donga.ac.kruhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000851390
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(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data
종류
학위논문 동서
서명
(A) simple 1D CNN model for accurate classification of gait patterns using GRF data
발행사항
형태사항
vi, 52 p : 천연색삽화, 도표 ; 27 cm
학위논문주기
학위논문(석사)-- 동아대학교 대학원 : 전자공학과, 2025.2
주기사항
참고문헌: p. 46-49
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청구기호 : 004.73 안52S
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등록번호
E1095057
청구기호
004.73 안52S
별치기호
D
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(서가배가중)
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