Modelos predictivos en reproducción asistida: revisión sistemática y análisis crítico
- Resource Type
- Article
- Authors
- Peñarrubia, Joana; García-Velasco, Juan Antonio; Landeras, Jose
- Source
- Medicina Reproductiva y Embriología Clínica; May-December 2019, Vol. 6 Issue: 2-3 p63-74, 12p
- Subject
- Language
- ISSN
- 23409320
En medicina existe un interés creciente por la predicción del riesgo individual de los pacientes para desarrollar un determinado problema de salud o para predecir su respuesta a un tratamiento. Dado que la fecundación in vitro(FIV) puede ser estresante física y emocionalmente, y que no está exenta de riesgos para la salud, las parejas con esterilidad candidatas a una FIV deben ser bien informadas acerca de las posibilidades de éxito antes de cada ciclo de tratamiento. Presentamos una revisión sistemática y un análisis crítico de los modelos predictivos de respuesta ovárica y de gestación en FIV, demostrando que en muchas ocasiones la calidad de dichos modelos es baja. La metodología inadecuada a la hora de desarrollar un modelo predictivo dificulta su aplicación en la práctica clínica. Es fundamental desarrollar y disponer de modelos predictivos metodológicamente adecuados con la finalidad de optimizar nuestra capacidad predictiva en reproducción asistida y alcanzar una verdadera individualización y personalización de la medicina reproductiva.