여행객의 여행 패턴의 변화와 새로운 형태의 경제개념의 발전에 따라 관광산업에서도 기존의 숙박유형과 차이를 가지는 숙박유형이 나타나게 되었다. 공유경제의 발전은 관광산업과 함께 새로운 숙박유형인 공유숙박 서비스가 등장하였다. 여행객의 여행패턴과 맞물려 관광산업 내에서 중요한 부분이 되었다. 그러나 공유숙박 서비스의 중요성이 부각되고 있지만, 공유경제 모델에서 중요한 역할을 하는 대여자, 이용자, 공유경제 플랫폼에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 공유숙박 서비스를 이용하는 수요자 중심의 선택속성을 도출해 내고, 도출되어진 수요자 중심의 선택속성이 만족도와 행동의도에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하였다. 또한, 공유숙박 서비스 선택속성이 이용자의 문화적응도의 조절효과 정도에 따라 전반적인 만족에 어떠한 영향을 미치는지 구조적관계를 실증분석을 통해 파악하고자 하였다. 본 연구의 목적달성을 위하여 가장 중요한 공유숙박 서비스의 수요자 중심 선택속성을 도출하기 위하여 빅 데이터를 활용하여 공유숙박 서비스의 선택속성을 도출하였다. 빅 데이터 분석기법 중 텍스트 마이닝을 이용하여 추출된 단어를 중심으로 정제과정을 거쳐 52개의 공유숙박 서비스 선택속성을 도출하였다. 도출된 52개의 공유숙박 서비스 선택속성이 만족도와 행동의도에 미치는 영향을 파악하기 위하여, 공유숙박 서비스를 이용한 경험을 가진 이용객을 대상으로 2016년 10월 1일부터 10월 7일까지 온라인 설문을 통하여 348개의 표본을 수집하였다. 본 연구에 사용된 분석방법은 SPSS 22.0을 활용하여 기술통계와 탐색적 요인분석, 표준 단순회귀분석, 표준 다중회귀분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 가설의 검증을 실시한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, “공유숙박 서비스의 선택속성은 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다”에서는 숙박시설 선택속성(가격정책, 편의시설, 내부시설, 접근성, 예약정책, 부대시설), 호스트 선택속성(서비스, 정보제공 및 평판, 이미지), 사이트 선택속성(플랫폼) 모두 만족도에 유의한 결과를 미치는 것으로 나타나 가설이 모두 채택되었다. 둘째, “공유숙박 서비스의 선택속성은 행동의도에 유의한 영향을 미칠 것 이다”에서는 숙박시설 선택속성(가격정책, 편의시설, 내부시설, 접근성, 예약정책, 부대시설), 호스트 선택속성(서비스, 정보제공 및 평판, 이미지), 사이트 선택속성(플랫폼) 모두 만족도에 유의한 결과를 미치는 것으로 나타나 가설이 모두 채택되었다. 셋째, “공유숙박 서비스 만족도가 행동의도에 유의한 영향을 미칠 것 이다.”에서는 만족도가 행동의도에 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었다. 마지막으로 공유숙박 서비스 선택속성이 만족도에 미치는 영향에 있어 문화적응도의 조절효과를 분석한 결과, 숙박시설 선택속성(가격정책, 편의시설, 내부시설, 접근성, 예약정책, 부대시설), 호스트 선택속성(서비스, 정보제공 및 평판, 이미지), 사이트 선택속성(플랫폼)이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 방문지역의 문화에 대한 적응과 이해는 공유숙박 서비스 이용에 있어 만족도를 높일 수 있을 것으로 사료된다. 따라서, 본 연구 결과를 통하여 공유숙박 서비스의 이용에 있어서, 기존의 숙박시설들과의 다른 선택속성이 존재하는 것을 알 수 있으며, 공유숙박 서비스의 이용자 중심의 선택속성 대한 부분을 활용하여 이용자의 요구를 고려한다면 공유숙박 서비스에 대한 만족을 높일 수 있으며, 재구매 및 긍정적 구전효과를 이끌어 낼 수 있을 것이다. 또한, 이용자 역시, 방문지역의 문화를 이해하고 공유숙박 서비스를 이용한다면 높은 만족을 얻을 수 있을 것이다. 향후 연구에서는 공유숙박 서비스의 선택속성들을 더욱 구체적으로 세분화하여 객관적인 연구가 필요할 것으로 보이며, 공유숙박 서비스를 통한 관광산업이 성장할 수 있도록 다양한 방향에서 이용자 측면에서 깊이 있는 연구가 계속 되어야 할 것으로 사료된다.
According to the changes in tourist travel patterns and the development of a new type of economic concept, the accommodation type that differs from the existing accommodation types in the tourism industry has appeared. The development of the shared economy has brought a new type of accommodation, shared accommodation services, with the tourism industry. It has become an important part of the tourism industry in combined with travel patterns of travelers. However, the importance of shared accommodation services has been emphasized, but the studies on lenders, users, and shared economic platforms that play an important role in the shared economic model are insufficient. This study is to draw out the consumer-centered selection attributes using shared accommodation services and to identify how the derived consumer-centered selection attributes affect on satisfaction and behavioral intention. In addition, it is to identify the structural relationship through empirical analysis what effect the selection attributes of shared accommodation service has on overall satisfaction according to the degree of regulatory effects of the user's cultural adaptation In order to achieve the purpose of this study, it derived the selection attributes of shared accommodation service by using big data in order to derive the consumer-centered selection attributes of the most important shared accommodation service. Through refinement process focused on extracted words using text mining among the big data analysis techniques, 52 selection attributes of shared accommodation service were derived. In order to identify the effect of derived 52 selection attributes of shared accommodation service on satisfaction and behavioral intention, a total of 348 samples were collected through online questionnaires from October 1, 2016 to October 7, 2016. The analysis method used in this study was descriptive statistics, exploratory factor analysis, standard simple regression analysis, standard multiple regression analysis, and hierarchical regression analysis using SPSS 22.0. The results of the verification on the hypothesis of this study are summarized as follows. First, in the hypothesis of "selection attribute of shared accommodation service will have a significant effect on satisfaction", accommodation facilities selection attributes (price policy, convenience facilities, internal facilities, accessibility, reservation policy, amenities), host selection attributes (service, informational provision and reputation, image), site selection attributes (platform) showed significant results in satisfaction, and all hypotheses were adopted. Second, in the hypothesis of "selection attribute of shared accommodation service will have a significant effect on behavioral intention." accommodation facilities selection attributes (price policy, convenience facilities, internal facilities, accessibility, reservation policy, amenities), host selection attributes (service, informational provision and reputation, image), site selection attributes (platform) showed significant results in satisfaction, and all hypotheses were adopted. Third, in the hypothesis of "the satisfaction of shared accommodation service will have a significant effect on the behavioral intention," satisfaction showed to influence behavioral intention and the hypothesis was adopted. Finally, as a result of analyzing regulatory effects of the cultural adaptation in the effect of selection attributes of shared accommodation service on satisfaction, accommodation facilities selection attribute (price policy, convenience facilities, internal facilities, accessibility, reservation policy, amenities), host selection attributes (service, informational provision and reputation, image), site selection attributes (platform) showed a significant effect. Based on the results of this study, it can be concluded that the adaptation and understanding of the culture of the visiting area can enhance the satisfaction of using the shared accommodation service. Therefore, through the results of this study, it can be seen that there are selection attributes different from existing accommodation facilities in using the shared accommodation service, and considering the user's needs by utilizing the user-centered selection attributes of the shared accommodation service, it can increase the satisfaction of shared accommodation service, and obtain the repurchase and positive oral effect. In addition, if the users also understand the culture of the visiting area and use shared accommodation service, they will get high satisfaction. In the future study, it seems that objective studies are needed by more specific subdivision of selection attributes of shared accommodation service, and in order to grow the tourism industry through the shared accommodation services, it is considered that in-depth studies should be continued in terms of various aspects of users. Key words: shared accommodation service, selection attributes, satisfaction, behavioral intention, big data, cultural adaptation, regulatory effect