After the survey law with a focus on topography suvey was enacted in the 1960s, the scope of public survey was expanded to underground facility survey due to various accidents, and research has recently been conducted on the introduction of the concept of spatial information. Performance review of the construction of various spatial information data, including underground facilities, is underway to secure the reliability of spatial information data and it is time to secure the quality of public survey performance due to increased demand for public survey performance. Currently, all most of the public survey performance review consists of judgment extraction techniques conducted with subjective judgment that relies on the expertness of the reviewer. The judgment extraction technique reflects the position of experts the most in the performance review results, but there is a disadvantage that the sampling method does not reflect statistical factors. This somewhat lacks the fairness and objectivity of the performance review, and the demand for improvement is continuously being made. In this study, after analyzing the current status of public survey performance screening in Korea, we studied ways to improve underground facilities as a basic study for automating performance screening sampling. First, the detailed criteria of the public survey performance review reviewer were identified based on the underground facilities that are currently being reviewed the most and an algorithm was written in Excel to extract sample data. The study compared Excel's algorithm and actual performance review data based on the performance reviewer's operating guidelines and found that 48 data that are likely to be sampled from a total of 240 pottery leaves were extracted and more than 85% were consistent with the reviewer's expert judgment technique.
1960년대 지형현황측량을 중심으로 측량법이 제정된 후 각종 사고를 계기로 공공측량의 범위가 지하시설물 측량으로 확대되었고, 공간정보 개념 도입에 관한 연구가 이루어지고 있다. 공간정보데이터의 신뢰 확보를 위해 지하시설물을 비롯한 각종 공간정보데이터 구축의 성과심사가 진행되고 있으며, 공공측량 성과에 대한 수요 증가로 공공측량 성과의 품질확보의 중요성이 필요한 시점이다. 현재 공공측량 성과심사는 심사자의 전문성에 의존하는 주관적인 판단으로 실시하는 판단추출기법으로 대부분 이루어져 있다. 판단추출기법은 성과심사 결과에 전문가의 입장이 가장 많이 반영되나, 표본추출 방법이 통계적인 요소를 반영하지 못하는 단점이 있다. 이것은 성과심사의 공정성과 객관성이 결여되어 이에 대한 개선 요구가 지속적으로 이루어지고 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라에서 이루어지고 있는 공공측량성과심사의 현황을 분석한 후 성과심사 표본추출의 자동화를 위한 기초연구로 지하시설물의 개선방안에 대해서 연구하였다. 먼저 현재 가장 많은 심사가 이루어지는 지하시설물을 기본으로 공공측량 성과심사 심사자의 세부적인 기준을 파악하였으며, 표본 데이터의 추출을 위해 Excel로 알고리즘을 작성하였다. 연구결과 성과심사자의 운영지침을 기반으로 작성된 Excel의 알고리즘으로 추출된 데이터와 실제 성과심사 데이터를 비교한 결과 총 240개의 도엽에서 표본추출이 될 가능성이 높은 데이터 48개를 추출하였으며, 심사자의 전문가 판단기법과 85%의 일치를 확인할 수 있었다.