为探究大气PM2.5和臭氧(O3)复合污染期间的污染物浓度削峰方案,以上海市2018年4月27—30日PM2.5和O3复合污染时段为研究对象,结合区域多尺度空气质量模型(CMAQ模型),建立上海市O3日最大8小时滑动平均值(MDA8 O3)以及PM2.5浓度与人为源排放的NOx和VOCs之间的响应关系,获得了EKMA(empirical kinetics modeling approach,经验动力学建模方法)曲线.在此基础上,探讨上海市MDA8 O3和PM2.5对前体物排放的敏感性,并进一步量化了本地减排、提前减排和区域减排等不同情景下PM2.5和MDA8 O3的浓度变化.结果表明:①上海市PM2.5和O3复合污染期间MDA8 O3的峰值率(PR)为0.6~1.1,除浦东惠南站点外,整体处于VOCs控制区.②上海市人为源NOx和VOCs减排对PM2.5的削峰效果有限(NOx减少80%时,PM2.5浓度下降1.2μg/m3).本地VOCs减排对MDA8 O3的削峰较为明显(最大下降量为17.0μg/m3).VOCs与NOx的减排比例需控制在1.9:1以上才能使MDA8 O3浓度不发生反弹,同时可优先控制烯烃类的排放.③上海市MDA8 O3浓度在提前减排和区域减排VOCs情景下均能进一步降低,降幅为0.6%~3.1%,且区域减排带来的受益范围更广;提前减排和区域减排对上海市PM2.5浓度降低的边际效益均甚微.研究显示,复合污染期间VOCs的排放控制可同时削减PM2.5和MDA8 O3浓度峰值,提前采取污染防控措施以及区域联合控制对上海市O3浓度削峰有一定积极意义.