选取青海省同仁市作为研究区, 以 Sentinel-1A 卫星升降轨合成孔径雷达( synthetic aperture radar, SAR) 数据为主要信 息源, 利用差分干涉测量短基线集时序分析( small baselines subset InSAR, SBAS-InSAR) 技术反演提取区域地表形变信息, 结 合区内地形地貌、地质构造、气象水文、植被覆盖、历史地灾等背景资料, 辅以 GF-2 光学影像筛选确认, 实现了区内滑坡隐患 的早期识别, 共识别出滑坡隐患 19 处, 其中 8 处为已知滑坡灾害点, 11 处为新识别隐患点。 对形变反演与隐患识别结果进行 了形变速率精度分析与结合几何畸变的差异性分析, 评价了形变反演结果的精度与有效性, 证明了隐患识别结果的全面与准 确性。 选取了 3 处典型滑坡隐患从形变时空分布特征、光学影像特征、实地变形特征等方面进行特征解析, 掌握了区内滑坡隐 患的孕灾条件及变形趋势。 区内隐患坡体不稳定, 均呈缓慢变形趋势, 尤其是 6—8 月集中降雨期间, 形变呈加速趋势, 降雨是 该区诱发滑坡灾害的主要因素。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]