순환식 수경재배 시스템에서는 양액의 양분 균형을 유지하는 것이 어렵다. 만약, 공급 양액의 비료 조성을 주기적으로 조정하는 것을 통해 배액 내 이온 농도 변화를 감소시킬 수 있다면 혼합 탱크의 이온 균형을 효과적으로 조절 가능하다. 이를 구현하기 위해서는 단일 비료를 변량적으로 공급할 수 있는 시스템이 필요하다. 배관 구조 및 기계적 요인에 의한 목표 이온 농도와 공급 양액 이온 농도의 오차를 감소시키는 것 또한 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 벤추리 인젝터 기반 순환식 수경재배 플랫폼에서 7종의 보충염, 미량 원소 및 H3PO4를 목표 부피 비율에 따라 정확히 공급할 수 있는 인공신경망 기반 밸브 제어 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘은 비료의 양에 따라 서로 다른 시간 동안 벤추리 채널을 동작시킬 수 있도록 고안되었다. 비료 공급의 정확성 향상을 위해 인공신경망 기법으로 비료 조성의 오프셋을 결정하였다. 개발된 알고리즘은 경기도 농업기술원 엽채류 재배 온실 양액 재배 플랫폼에 혼합 탱크로 공급되는 양액의 이온 농도 비율과 목표 이온 농도 비율을 비교하여 검증하였다. 이온 농도 비율의 오차는 평균 제곱근 오차(RMSE) 5% 이내로 나타났다. 또한 혼합 탱크 및 배액 탱크 내 이온 균형 변화를 조사하여 알고리즘의 적용성을 평가하였다.