배경: 상완발목 동맥 맥파속도(baPWV)는 동맥 경직도를 수량적으로 측정함으로써, 동맥경화증의 정도를 예측하고 심혈관질환을 예견하는 지표로 사용되고 있다. 나이, 혈압, 성별 등이 맥파속도에 영향을 주는 인자로 알려져 있다. 이외 몸무게, 체질량지수, 엉덩이와 허리의 비율, 당화혈색소, 미세단백뇨, 중성지방, 감마구아노신삼인산, 당뇨병 유병기간 등이 맥파속도에 영향을 끼친다고 알려져 있다. 저자들은 1년 간격으로 맥파속도를 추적 관찰한 당뇨병환자를 대상으로 맥파속도의 변화에 영향을 끼치는 인자들에 대해 알아보고자 하였다. 방법: 제2형 당뇨병으로 본원에서 치료 중인 30세 이상의 환자 중에서 맥파측정기를 이용하여 맥파속도를 1년 간격으로 2회 측정한 189명을 대상으로 하였다. 수축기 및 이완기 혈압, 맥압, 당화혈색소, 공복혈당 및 공복인슐린, 인슐린 저항성(HOMA-IR), 지질농도, hsCRP, 미세단백뇨, 아스파라진산 아미노전이효소(AST), 알라닌 아미노전이효소 (ALT), 감마구아노신삼인산(rGTP) 등을 1년 간격으로 측정하였고, 신체 계측치와 사용 중인 약제들을 조사하여 맥파속도의 변화와 상관관계를 구하였다. 결과: 1년 간격으로 측정한 맥파속도의 변화는 수축기 혈압 변화(r = 0.636, P < 0.001), 이완기 혈압 변화(r = 0.585, P < 0.001), 맥압 변화(r = 0.260, P < 0.001), 몸무게(r = 0.158, P = 0.03), 체질량지수(r = 0.164, P = 0.024), 중성지방 변화(r = 0.186, P = 0.01), 인슐린 치료 (r = 0.276, P < 0.001), 총 콜레스테롤(r = -0.157, P = 0.031)과 통계적으로 유의한 상관관계가 있었다. baPWV의 변화에 영향을 끼치는 인자들을 독립변수로 하고 baPWV변화를 종속변수로 하여 실시한 다중회귀 분석 결과 수축기 혈압 변화(β = 0.615, P < 0.001), 이완기 혈압 변화(β = 0.543, P < 0.001) 및 인슐린 치료(β = 0.144, P = 0.013)가 의미 있는 상관관계를 보였다. 결론: 제2형 당뇨병환자에서 1년 간격으로 측정한 상완발목 동맥 맥파속도의 변화에 영향을 끼치는 가장 강력한 인자는 혈압의 변화임을 확인할 수 있었다.
Background: Cardiovascular disease is the leading cause of mortality in type 2 diabetes. PWV correlates well with arterial distensibility and stiffness and a useful approach for evaluating the severity of systemic atherosclerosis in adults, and, in particular, the measurement of brachial-ankle PWV(baPWV) has been commonly reported as a simple, noninvasive and practicable method. baPWV was mainly affected by age, SBP and sex. And also, baPWV was affected by many different factors such as body weight, BMI, waist to hip ratio, HbA1c, microalbuminuria, triglyceride, rGTP, duration of DM. We evaluated determinants of 1-year changes of baPWV in patients with type 2 DM. Methods: The study group comprised 189 diabetic patients who measured ankle brachial pressure index(ABI), baPWV at base line and 1-year later. The anthropometric parameters, blood pressure, pulse pressure, fasting plasma glucose(FBS), fasting insulin, A1c, lipid profile, hsCRP, microalbuminuria, AST/ALT, rGTP were also checked concurrently. We also analyzed correlation between change of baPWV and subject`s medications. We retrospectively analyzed the relationship between the 1-year changes of baPWV and the other factors. All analyses were performed with the SPSS Version 14.0 and P values < 0.05 were considered significant. Results: baPWV change was affected by systolic blood pressure change, diastolic blood pressure change, pulse pressure change, body weight, BMI, triglyceride change, insulin treatment and total cholesterol. Multiple regression analysis of the relationship between change of baPWV and other associated variables shows that the 1-year change of baPWV was significantly associated with the changes of blood pressure and insulin treatment in patients with type 2 DM. Conclusion: 1-year change of baPWV was significantly associated with the changes of blood pressure in patients with type 2 DM.