핵심성과지표(KPI)는 기업의 경영활동을 통해서 얻어지는 운영 결과물일 뿐 만 아니라, 유기적으로 변화하는 기업의 경영 상황을 진단하고 향후의 방향을 예측할 수 있는 선행지표이다. 따라서 핵심성과지표는 사후평가 방식이 아닌 실시간 그리고 반복적인 관리를 통한 사전적인 평가의 목적으로 사용됨이 필요하나, 핵심성과지표를 신속하게 평가하고 그 결과를 올바르게 사전적으로 피드백 하는 관리시스템을 구현하는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 연구에서는 시스템적으로 핵심성과지표를 보다 효과적으로 관리할 수 있는 방법으로 rule-based real-time event management 방법론을 제시하고자 한다. 선행 문헌연구를 통하여 이벤트 관리와 rule-based event management에 대한 개념을 정리하였으며, 국내 유수의 전자업체인 ``A``기업에서 활용하고 있는 공급사슬 KPI 자료를 분석하여 rule에 따라 측정주기와 기준이 조정되었을 경우 어떠한 효과가 있는지를 살펴보았다. 분석 자료를 토대로 추가적으로 구축된 시뮬레이션 모델을 활용하여 공급사슬망 내에서 갖가지 통계적 변수와 rule의 변화정도에 따른 이벤트와 이에 상응하는 필요한 조치들을 분석적으로 살펴보았다.
This study explores the structure of rule-based real-time event management to control key performance indicators(KPIs) effectively and systematically in supply chains. We develop a case study and a simulation model to study the effect of the period of measurement and the other control factors(demand and/or lead-time volatility, demand correlation, change of upper/lower control limits) on degrees of variability of KPIs.