본 연구는 4차산업혁명 주요 구성 내용인 IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AR/VR, AI, Blockchain이 스포츠시장 일자리인 스폰서십 시장, 중계권 시장, 라이선싱 시장, 인도스먼트 시장 일자리에 어떠한 영향이 있는가를 알아보고자 하였다. 2019년 1월 1일부터 2021년 9월 30일까지 기간의 네이버 블로그, 뉴스, 인스타그램, 트위터 등에서 ‘스포츠’ 키워드로 온라인 데이터를 수집하고, 데이터 크롤링은 솔트룩스 API를 활용하였다. 본 연구에서는 소셜에서 수집된 정형화되지 않은 텍스트를 구조화된 데이터로 정제하기 위하여 텍스트 마이닝(Text Mining) 분석기법을 적용하였다. QualMiner 프로그램으로 수집된 원문을 1차 형태소 명사를 추출했으며, 2차 URL과 추출된 원문을 비교하여 오류를 최소화했다. Python 3.8 프로그램으로 3차 분류사 전 키워드 데이터 프레임을 구성하였다. 최종적으로 빈도분석과 다중회귀분석으로 다음과 같은 결과를 얻었다. Blockchain이 스폰서십 시장의 일자리에 영향을 주었고, AI, Mobile이 중계권 시장의 일자리에 영향을 주었다. Blockchain, AR/VR, Mobile이 라이센싱시장 일자리에 영향을 주었으며, Mobile, AI, Blockchain이 인도스먼트시장 일자리에 영향을 주는 것으로 나타났다.
This study attempted to find out how the main components of the 4th Industrial Revolution, IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AR/VR, AI and Blockchain affect jobs in the sports market such as sponsorship market, broadcasting rights market, licensing market and endorsement market. The online data was collected from Naver blogs, news, Instagram and Twitter from January 1, 2019, to September 30, 2021, and Saltlux API was used for data crawling. In this study, Text mining technique was applied to make the collected unstructured text into a structured dataset. Firstly, the nouns were extracted from the original text through the morpheme classification using the program, QualMiner. The URLs were subsequently compared with the original text to minimize errors. The program, Python 3.8, was used to compose the data frames with the classification dictionary keyword. The frequency analysis and the multiple regression analysis were conducted in the fourth order. The results are as follows: The factors in Blockchain influenced the jobs in the sponsorship market, and in the order of AI and Mobileinfluenced the jobs in the broadcasting rights market. In the order of Blockchain, AR/VR and Mobile affected the jobs in the licensing market, and in the order of Mobile, AI, and Blockchain affected the jobs in the endorsement market.