인류 무형유산인 우리나라의 아리랑은 다양한 계층에서 사랑받아 왔고, 영화, 배경음악, 국악, K-pop, 뮤지컬과 같은 다양한 분야에서 찾아볼 수 있다. 또한 아리랑은 우리나라를 대표하는 노래로 국민들에게 인식되고 있다. 그럼에도 불구하고 지금까지 아리랑과 관련된 연구는 주로 문헌조사와 FGI와 같은 방식으로 진행되고 있다. 하지만 다양하고 거대한 양의 정보가 빠르게 생산되는 현대 사회에서 빅데이터를 활용한 연구가 많은 분야에서 진행되고 있으며, 그로 인한 유용한 시사점들이 많이 발견되고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 지금까지 대중예술 분야에서는 많이 사용되지 않았던 텍스트마이닝 기법을 활용하여 아리랑을 분석하고, 이를 바탕으로 대중가요 시작에서 아리랑이 수용 및 변용되고 있는 사례를 검증하였다. 이를 위해 2000년 1월 1일부터 2022년 3월 30일까지 네이버, 다음, 구글에 등장한 아리랑 키워드를 수집하였다. 키워드 수집을 위해 한국어 텍스트마이닝 수집 및 분석이 가능한 텍스톰(4.0)을 활용하였고, 수집된 키워드는 정제과정을 거친 이후 빈도 분석, 개체명 분석, TF-IDF 분석, N-gram 분석, 중심성 분석, 구조적 등위성 분석, LDA 토픽모델링 분석, 감성 분석을 진행하였다. 텍스트마이닝 분석을 적용한 결과 아리랑에 대한 일반인의 인식을 확인할 수 있었고, 또한 2000년 이후 대중가요에서 사용된 아리랑을 통해 빅데이터와 음악적 분석의 통합적 논의를 이끌어 낼 수 있었다. 본 연구는 기존 대중음악 분야에서 관심을 받고 있지 않던 텍스트마이닝 분석을 통해 추후 아리랑 연구에 도움이 될 수 있는 다양한 시사점을 제안하였으며 이는 앞으로 진행될 아리랑 연구에 기초가 될 수 있을 것으로 기대한다.
Korea`s Arirang, an intangible cultural heritage, has been loved by various classes, and can be found in various fields such as movies, BGM, Korean traditional music, K-pop, and musical. Arirang is also recognized by the people as a representative song of Korea. Nevertheless, until now, research related to Arirang has been mainly conducted in the same way as literature research and Focus Group Interview. However, in a modern society where various and huge amounts of information are rapidly produced, research using big data is being conducted in many fields, and many useful implications are being found. Therefore, this study attempts to utilize text mining techniques that have not been used much in the field of popular music. Arirang is analyzed using the text mining technique, and in the process, it is intended to verify the case in which Arirang is currently being accepted and transformed in the popular music market.To this end, Arirang, which appeared on Naver, Daum, and Google, was collected from January 1, 2000 to March 30, 2022. In this process, a Textom program that can collect Korean was used. After the purification process, the collected key-words were subjected to frequency analysis, entity name analysis, TF-IDF analysis, N-gram analysis, centrality analysis, CONCOR analysis, LDA topic modeling analysis, and emotional analysis.As a result of applying text mining analysis through this study, it was possible to confirm the general public`s perception of Arirang. And by analyzing Arirang used in popular music since 2000s, an integrated discussion of big data and musical analysis was confirmed.This study proposed various implications that could be helpful for future Arirang research through text mining analysis, which was not previously attracting attention in the field of popular music, and it is judged that this could be the basis for future Arirang research.