By analyzing eighteen successful animations produced by The Walt Disney Company and Pixar Animation Studios, this study classifies these animations with high box-office receipts to compare them from the categories and try to find out the elements for success. Then, a practical comprehensive analysis model is set up based on the analysis. The main plots of these animations are found out by using the Greimas’ actant mode and a 7SOP (Story Outline Process) model which is derived from the Narrative 17 Process. By coding the SOF57 (Story Outline Feature 57) features of the leading characters and enemies and SF32 (Story Function 32), and inputting them to the K-means algorithm, the optimal classification could be selected by the SEE elbow method. Next, the three categories are subclassified, and the common features from the same type are extracted and named by their type. Differences among successful animations in three main different categories and that in the sub-classifications under the same category are compared. Based on the results of classification, the common SOP stage is obtained by combining the Greimas’ actant mode, Maslow’s five hierarchies of needs, the 7SOP model and mindmap. Through an observation of the development of the subjects and the story as well as the fixed model of the existence of the animation and characters, a validity analysis of the machine classification results is conducted. Finally, the Principal Components Analysis is used to reduce the feature dimension, and a three-dimensional diagram is established to verify the results. A scientific and objective method is used in this study to classify and analyze the successful animations, which could assist animation researchers to learn about the detailed changes of the animation plots and realize the series of changes through the classification model, so as to understand the type of the animations. As for the animation researchers, they could compare their own animations with the successful animations to find out the differences. At the same time, it also provides them with an effective practical model on the quick understanding and analysis of the story content.
본 연구는 디즈니와 픽사의 흥행 성공한18편의 애니메이션을 분석하여 애니메이션을 분류하고, 분류에 성공요인을 비교하고 검색해 보고, 실용적이고 통합적인 분석 모델을 구축한다. Narrative 17 Process로 간소화된 7 SOP(Story Outline Pocess) 모델과 Greimas' 행위소 모델을 이용하여 애니메이션의 주요 내러티브를 찾아낸다. 주인공과 적대자 각 SOF57(Story Outline Feature 57)개의 특징과 SF32(Story Function 32)를 코드화한 후 객관적 머신 러닝-K-means를 입력하여 SEE 팔꿈치법을 이용하여 최적 분류를 선택한다. 세 가지 유형은 다시 하위 분류를 진행하며, 모두 같은 유형의 공통적인 특징을 추출하여 유형을 명명하고 성공 애니메이션 분류 간의 차이, 그리고 같은 분류의 하위 분류 간의 차이를 대비한다. 분류 결과를 바탕으로 Greimas' 행위소 모델과 매슬로의 결핍 5단계 이론을 다시 사용한다. 7SOP 단계와 mindmap의 결합에서 공통적인 SOP 단계를 찾아낸다. 관찰을 통해 주체와 스토리의 발전, 및 애니메이션과 캐릭터 사이의 존재한 고정된 패턴을 이해하고, 머신 분류 결과를 타당성 분석을 진행한다. 마지막으로 Principal Components Analysis를 이용하여 분류 데이터를 검증하고, 삼차원 그래픽스를 작성하며, 검사 결과는 실험 분류 결과에 부합한다. 성공 애니메이션을 과학적이고 객관적인 방법으로 분류하고 분석하는 것은 애니메이션 학습자가 애니메이션 내러티브에 대한 상세한 변화, 그리고 이러한 일련의 변화를 분류 모델을 통해 애니메이션이 어떤 유형인지 알게 된다. 애니메이션 연구자에 대해 자신의 애니메이션과 성공 애니메이션의 유형을 비교하며 차이점을 찾는 동시에 스토리 내용의 빠른 이해와 분석에 유용한 모델 방안을 제시한다.