최근 4차 산업혁명이 시작되면서 인공지능에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 사회적 발전이 이 러닝 시장에도 영향을 끼쳤으며 최근에는 이 러닝이 Education과 Technology의 합성어로 이 러닝과 최신 ICT기술이 융합된 기술으로 에듀테크라는 명칭으로 발전하였다.본 논문은 에듀테크의 종류 중 인공지능과 이 러닝을 접목시킨 연구에 착안하여 학습자 개인별 맞춤형 학습을 진행하기 위해 사용될 교사학습 알고리즘들의 성능을 비교하였다.실험은 WEKA3.8 툴로 진행하였고 총 4가지 알고리즘(J48, RandomForest, Navie Bayes, SMO)을 사용하여 성능 비교를 진행하였으며 실험에 사용된 데이터 셋은 1000명의 학습자가 다양한 콘텐츠의 24문제를 풀었을 때의 결과를 보여준다. 성능 비교 결과 J48 알고리즘이 75.2%의 정확도를 보여주면서 가장 낮은 성능을 보여주었고 SMO 알고리즘이 98.2%의 정확도를 보여주면서 4개의 알고리즘 중 가장 높은 성능을 보여주었다. 향후에는 본 논문에서 보여준 알고리즘을 기반으로 학습자 수준별 자동 분류 연구로 발전 할 수 있을 것으로 예상된다.
Research on artificial intelligence has been actively under way since the fourth industrial revolution recently started. This social development has also influenced this learning market. Recently, this learning is a combination of Education and Technologiy. This learning has developed into the name of EDUTECH as a fusion of the latest ICT technology.This paper compares the performance of teacher - learning algorithms to be used for personalized learning of learners based on the study combining artificial intelligence and this learning among kinds of edutect.Experiments were conducted using the WEKA3.8 tool and performance comparison was performed using four algorithms (J48, RandomForest, Navie Bayes, SMO). The data set used in the experiment was that 1000 learners solved 24 problems of various contents .As a result of performance comparison, the J48 algorithm showed the lowest performance with 75.2% accuracy, and the SMO algorithm showed the highest performance among the four algorithms with 98.2% accuracy.In the future, it is expected that it will be possible to develop into an automatic classification study at the level of learners based on the algorithm shown in this paper.