This paper introduces our simulator for network caching research in a hierarchical 5G network. The proposed simulator adopts a modular architecture for simple and quick test of new caching policies, and also includes well-known methods such as Leave Copy Everywhere (LCE) and Leave Copy Down (LCD) for performance comparison. Combining existing caching policies and adjusting the number of components enable researchers to easily test their own caching policies. Additionally, the simulator provides the module to test a caching policy based on the Deep Q-Network (DQN). Recently, mobile edge caching, which stores frequently accessed content at the edge of the network, has been proposed to reduce the backhaul traffic. The proposed simulator also offers a way for evaluating mobile edge caching performance in hierarchical 5G wireless networks.
이 논문은 계층적인 5G 네트워크에서 네트워크 캐싱 연구를 위한 시뮬레이터를 제안한다. 제안된 시뮬레이터는 새로운 캐싱 정책을 간단하고 빠르게 테스트할 수 있는 모듈식 구조를 채택하며, 성능 비교를 위해 Leave Copy Everywhere (LCE) 및 Leave Copy Down (LCD)과 같은 잘 알려진 방법들도 포함한다. 기존 캐싱 정책을 결합하고 구성 요소의 수를 조정하는 기능은 연구자들이 자신의 캐싱 정책을 쉽게 테스트할 수 있도록 한다. 또한, 시뮬레이터는 Deep Q-Network (DQN)를 기반으로 한 캐싱 정책을 테스트할 수 있는 모듈을 제공한다. 최근에는 네트워크 가장자리에서 자주 액세스하는 콘텐츠를 저장하는 모바일 엣지 캐싱(MEC)이 백홀 트래픽을 줄이기 위해 제안되었다. 제안된 시뮬레이터는 계층적인 5G 무선 네트워크에서 MEC 성능을 평가하는 방법도 제공한다.