Dieser Beitrag behandelt die verteilt-hierarchische Optimierung industrieller Produktionskomplexe, in denen die einzelnen Anlagen durch über Netzwerke ausgetauschte Ressourcen eng miteinander verkoppelt sind. Durch die Kopplungen entspricht das standortweite Optimum nicht den individuellen Anlagenoptima. Es wird daher eine zentralisierte oder verteilt-hierarchische Optimierung benötigt, um das optimale Gesamtergebnis zu erreichen. Wir diskutieren marktähnliche Algorithmen, die Preise für Ressourcen festlegen und damit die individuellen Optimierer steuern, um das Standortoptimum zu finden. Ein neuer Algorithmus für die Preisanpassung wird vorgestellt, beruhend auf der quadratischen Approximation der Antworten der Teilsysteme auf die Preissignale. Der Algorithmus benötigt in verschiedenen Fallstudien signifikant weniger Iterationen im Vergleich zur Subgradientenmethode.