目的 为了探究脑机接口中脑电信号与判断认知心理活动之间的识别问题,本文在视觉刺激诱发实验设计中采用文字和图片结合的方式进行脑电分类研究以期提高识别率.方法 通过设计视觉刺激诱发判断认知脑电实验采集到15名受试者在"是"或"否"状态下的脑电信号,经过预处理和事件相关扰动(event-related spectral dynamics,ERSP)特征分析,运用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)优化共空间模式(common spatial pattern,CSP)的特征提取算法进行分类识别.首先,利用EMD对预处理后的脑电信号进行有效的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)频段筛选;其次,使用CSP滤波器进行滤波提取特征向量;最后,使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类识别,并对测试组进行检验.结果 经过EMD-CSP优化滤波后进行SVM分类正确率可达88.97%,相比单独利用CSP进行特征提取下的SVM分类结果 提高了约5%.结论 EMD-CSP优化滤波方法 对判断认知脑电识别的可行性和有效性,为进一步开发脑机接口应用产品提供认知参考依据.