L\'objectif de ce travail est le traitement d\'images radar a synthese d\'ouverture (RSO) d\'ERS pour l\'identification et l\'extraction des discontinuites-images en s\'appuyant sur le concept de vecteur de texture dans une classification supervisee. Les parametres de texture retenus sont reformules aux ordres n>2, a partir de leurs differentes formulations mathematiques classiques a l\'ordre 2, basees sur les matrices de co-occurrences des niveaux de gris. La particularite de cette approche reside dans le fait que chaque pixel est entierement caracterise par son vecteur de texture. En effet, le vecteur de texture renseigne mieux sur le pixel, car il tient compte du voisinage du pixel considere. Cette methode est appliquee a deux images RSO : la premiere dans la region semi-montagneuse de Man (a l\'Ouest de la Cote d\'Ivoire) et la seconde dans la zone littorale Camerounaise. Le troncon hydrographique du Sassandra (principal fleuve de l\'Ouest de la Cote d\'Ivoire) et des lineaments morphostructuraux ont ete extraits sur la premiere image et le trait de cote du littoral Camerounais a ete extrait sur la seconde. The main objective of this work is the processing of ERS SAR images for identification and extraction of image-discontinuities, using the concept of texture vector in a supervised classification. Using the classical formulation of order 2 texture parameters and based on the Neighboring Gray-Level Dependence Matrix, the formulation of these parameters has been extended to orders n>2. The originality of this method lies in the fact that each image pixel is fully characterized by its texture vector. This texture vector gives more information about the pixel since it is based on the neighbourhood. This methodology has been applied on two ERS SAR images, the first in the semi-mountainous region of Man in Cote d\'Ivoire, and the second in the Cameroonian littoral region. The Sassandra River (the main river of western Cote d\'Ivoire) and others morphostructural lineaments are extracted from the first image and the Cameroonian littoral coast is extracted from the second image. Keywords : Image RSO, vecteur de texture, classification, Cameroun, Cote d\'Ivoire.SAR image, texture vector, classification, Cameroon, Cote d\'Ivoire. Journal des Sciences Pour l\'Ingenieur. Vol. 7 2006: pp. 20-27