Les indices basés sur le voisinage, tels que l'indice de mélange et la différenciation de diamètre, constituent un groupe de mesures de diversité basées sur la relation entre un arbre de référence et un certain nombre de plus proches voisins (c.-à-d. les arbres qui sont à la plus courte distance horizontale). À l'aide de données de tiges géoréférencées provenant de huit stations d'amont, nous avons comparé le biais relatif et l'erreur quadratique moyenne relative (par rapport à la moyenne vraie de chaque station), selon plusieurs méthodes différentes de choix des arbres de référence, pour le calcul de la différenciation de diamètre () et de l'indice de mélange des espèces (). Les indices ont été définis en utilisant deux, trois et quatre voisins et les méthodes de sélection de l'arbre de référence qui ont été utilisées sont la sélection aléatoire d'un arbre dans une placette à rayon fixe (FI), la sélection aléatoire d'un arbre dans une placette à rayon variable (VA), la méthode de sélection par azimut (AZ) et la sélection de l'arbre le plus proche (AP). En général, le biais relatif était inférieur à ±2,5 % pour et inférieur à ±10 % pour indépendamment de la méthode. La méthode FI a toujours eu le biais relatif le plus faible et la plus faible erreur quadratique moyenne relative. Les méthodes AP et AZ venaient au second rang en termes d'erreur quadratique moyenne relative pour et respectivement. La simplicité de ces deux méthodes pourrait l'emporter sur leur performance légèrement moins bonne. [Traduit par la Rédaction] [ABSTRACT FROM AUTHOR]