DESIGN OF RICE REGIONAL TEST INFORMATION COLLECTION SYSTEM BASED ON CLOUD COMPUTING.
- Resource Type
- Article
- Authors
- Xin Zha
- Source
- INMATEH - Agricultural Engineering. May-Aug2021, Vol. 64 Issue 2, p497-506. 10p.
- Subject
- *ARTIFICIAL intelligence
*INFORMATION storage & retrieval systems
*CULTIVARS
*PROBLEM solving
*CLOUD computing
*RICE quality
*IMAGE analysis
- Language
- ISSN
- 2068-4215
本文结合人工智能的图像处理与分析技术,实现了农田数据采集与分析的功能。数据采集功能由不同类型的传 感器完成,采集的信息可分为两类,一类是气象信息,另一类是图像和GPS 信息。基于云计算技术,建立了水 稻区域试验信息采集系统,利用云计算技术对传感器采集到的信息进行分析,为区域试验的农艺操作和结果评 价提供依据。测试结果表明,云计算采集的大米数据与人工采集的大米数据没有明显差异,可以替代人工采集 的大米信息,降低人工成本,提高实验质量。农作物品种区域试验是新品种选育和推广的中间环节,区域试验 结果是农作物品种审定的主要依据。随着网络的普及和应用,给区域试验管理、统计和品种评价网络化带来了 机遇。同时,借助网络功能,可以实现数据的在线传输,解决区域测试结果的延时问题,随时查询区域测试的 统计分析和评价结果。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]