[目的]揭示不同时间尺度的 TVDI 与土壤湿度的关联关系,确定反映土壤湿度的最佳时间尺度,以更为准确 地获取土壤湿度信息,精准监测旱情。[方法]以3 种不同时间尺度(8d,16d和月)的遥感地表温度、反射率数据以及 山东省31个地面观测站土壤湿度数据为基础,分析不同时间尺度下植被指数-温度空间特征,建立不同时段不同时间 尺度温度植被干旱指数 (TVDI) 的热边和冷边函数,研究 TVDI与土壤湿度之间的关联性随时间尺度的变化规律,确 定了区域土壤墒情监测的时间尺度,反演了区域土壤湿度,监测旱情。[结果]植被指数-温度二维空间形状呈三角形, 但随时间发生改变;二维空间中植被指数与最大、最小温度之间有明显的线性关系,湿边并非理想的与坐标轴平行的 直线;TVDI与土壤湿度线性相关,但两者之间的紧密程度随时间尺度而变, 8d 尺度的 TVDI 与土壤湿度有更高的相 关系数;山东省冬小麦旱情与降水高度一致。[结论]短时间尺度的 TVDI更适于区域的旱情监测,尽管人工灌溉有效 降低了对降水的需求,但降水的多寡仍是影响区域小麦旱情的主要因素。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]