碳达峰和碳中和是生态文明建设整体布局的重要一环, 是实现中国绿色低碳高质量发展的重要举措。该研究首先基于校准 的夜间灯光数据, 运用从上至下估算方法对中国267个地级及以上城市的碳排放量进行反演模拟测算;然后, 综合运用高斯回归、支 持向量机、梯度提升等机器学习算法, 科学预测各个城市的碳达峰路径;最后, 运用拓展的广义迪氏指数方法对2000--2030年地级及 以上城市碳排放演变的驱动因素进行分解, 结果显示:①中国二氧化碳排放总量呈持续增长态势, 各城市增速不同且差异较大, 形成 "发达城市高排量, 欠发达城市低排量"的态势。②267个样本城市中, 仅有苏州市、贵阳市等6个城市可以提前达峰或按期达峰, 比重 仅占2%;上海市、广州市、杭州市等252个城市将在2031--2034年达峰;北京市、珠海市等9个城市将长时期延期达峰。③运用拓展 的广义迪氏指数进行结构分解后发现, 能源消费规模、产出规模、固定资产投资规模等因素对各城市碳排放基本保持促增作用, 而产 出碳强度、投资碳强度等则基本保持促降作用。优化绿色低碳发展区域布局, 推动低碳产业集群建设, 兼顾城市"稳发展"与"促减 排"是"双碳"目标有序推进的重要保障. [ABSTRACT FROM AUTHOR]