点云压缩研究进展与趋.
- Resource Type
- Article
- Authors
- 张卉冉; 董震; 杨必胜; 黄荣刚; 徐大展
- Source
- Geomatics & Information Science of Wuhan University. Feb2023, Vol. 48 Issue 2, p192-205. 14p.
- Subject
- *POINT cloud
*DATA warehousing
*SMART cities
*AUGMENTED reality
*DATA transmission systems
*VIDEO compression
- Language
- Chinese
- ISSN
- 1671-8860
三维点云为物理世界精细数字化提供了高精度的三维表达方式,广泛应用于三维建模、智慧城市、自主导航系 统、增强现实等领域。然而点云的数据海量、非结构化、密度不均等特点给点云的存储和传输带来了巨大挑战,因此在有 限的存储空间容量和网络传输带宽中实现低比特率、低失真率的点云压缩具有重要的理论意义和实用价值。围绕点云 压缩中的研究现状、标准框架和评价指标,阐述国内外点云压缩算法研究工作、运动图像专家组压缩标准框架以及几何 和属性信息质量评价指标的最新进展,分析比较3 种开源点云压缩算法在点云压缩公开数据集下的性能表现,并对点云 压缩的主要发展方向趋势予以展望。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]