地震动常被拆解为两个水平向分量( x、y)和-个竖向分量( z). 为探寻 Copula 模型在多维地震动参数相关性分析中 的应用可行性,从太平洋工程抗震研究中心选取 1 500 组实测地震动,并从强度、持时和频谱 3 个方面筛选出 12 组地震动参 数用于表征分析地震动不同向分量间的相关性. 首先,计算得到 u-v( u、v 为地震动两个水平向分量和一个竖向分量中的任意 两个分量,u、v = x,y,z)向分量间 12 组地震动参数的 Pearson 线性相关系数、Kendall 秩相关系数和 Spearman 秩相关系数. 其 次,结合柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S) 检验和贝叶斯信息准则( the Bayesian information criteria,BIC) 建 立了 12 组地震动参数在 x、y、z 向分量上的最优概率模型. 最后,利用 BIC 准则确定了 u-v 向分量间地震动参数的最优 Copula 函数,建立了 u-v 向分量间 12 组地震动参数的联合概率函数. 结果表明:12 组地震动参数相关性较好,但反应谱峰值对应周 期参数在 u-v 向分量间的相关性和阿里亚斯强度参数在 x-z 向、y-z 向分量间的相关性较低;通过 Copula 理论可以较为精准的 建立 u-v 向分量间地震动参数的联合概率函数;在给定 u 向分量地震动参数条件下,得到的 Copula 条件均值和条件随机数能 够用于 v 向分量地震动参数预测. [ABSTRACT FROM AUTHOR]