背景: 研究证明最大摄氧量被认为是评价有氧运动能力的 “金标准”, 但测试其所需运动强度较大且存在指标再现性低、测试者主观影响 效应等限制因素。 目的: 通过反向传播神经网络采用新型次最大运动评估指标“心肺最佳点”构建最大摄氧量预测模型。方法: 试验经国家体育总局体育科学研究所伦理委员会批准, 招募80名健康大学生受试者(男40名, 女40名), 了解试验流程、目的并自愿 签署知情同意书配合完整试验过程。受试者进行递增负荷心肺运动试验, 采集最大摄氧量与心肺最佳点等相关指标, 进行相关性分析获得 具有统计学意义的指标, 并构建最大摄氧量预测模型。 结果与结论: ①最大摄氧量与心肺最佳点、体质量指数、性别、心肺最佳点对应的摄氧量和功率均存在显著相关性(P < 0.01); ②运用反向 传播神经网络构建经典3层拓扑结构最大摄氧量预测模型(包含5个输入层、10个隐藏层和1个输出层), 该模型预测值与实测值绝对误差均 值为0.227 L/min、相对误差均值为12%, 提示基于心肺最佳点构建的反向传播神经网络可准确且有效预测最大摄氧量; ③反向传播神经网 络模型最大摄氧量预测值与多元线性回归预测值相比差异无显著性意义(P > 0.05), 但依据心肺最佳点构建的反向传播神经网络模型预测精 度要优于多元线性回归模型。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]