| 000 | nam c | |
| 001 | 2210080944193 | |
| 005 | 20260420095031 | |
| 007 | ta | |
| 008 | 260409s2026 ulkad b 001a kor | |
| 020 | ▼a9788955663198▼g93310 :▼c\35000 | |
| 040 | ▼a221008 | |
| 056 | ▼a413.83▼25 | |
| 245 | 00 | ▼a(R을 활용한) 베이지언 데이터 분석 ;▼bbrms 패키지를 중심으로 /▼d백영민 지음 |
| 260 | ▼a서울 :▼b한나래아카데미,▼c2026 | |
| 300 | ▼a495 p. :▼b천연색삽화, 도표 ;▼c26 cm | |
| 490 | ▼a한나래 아카데미 R데이터 사이언스 시리즈 | |
| 500 | ▼z권말부록: 1. 사전분포 구분과 설정방법, 2. 제프리스의 증거척도 가이드라인, 3. 모형의 예측타당도 평가지표:WAIC,LOO,k-fold 지수 | |
| 500 | ▼jIntroduction to bayesian data analysis using R brms package | |
| 504 | ▼a참고문헌(p. 490-492)과 색인수록 | |
| 536 | ▼a이 책은 2020년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 | |
| 700 | 1 | ▼a백영민,▼e지음 |
| 830 | ▼a한나래 아카데미 R데이터 사이언스 시리즈 | |
| 900 | ▼a(알을 활용한) 베이지언 데이터 분석 | |
| 949 | ▼a한나래 아카데미 알데이터 사이언스 시리즈 | |
| 950 | 0 | ▼b\35000 |
