소장자료

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056 a004.7325
245 00 a고정 발화 음성 데이터를 활용한 퇴행성 뇌질환 예측 모델 /d성상하
260 a부산 :b동아대학교 대학원,c2025
300 avii, 57 p. :b삽화, 도표 ;c27 cm
500 z지도교수: 김상진
500 jPredictive model for neurodegenerative diseases using fixed speech data
502 a학위논문(박사)--b동아대학교 대학원 :c경영정보학과,d2025.2
504 a참고문헌: p. 49-53
653 a딥러닝a알츠하이머 치매 질환a앙상블 분류 모델a음성 데이터a파킨슨 질환aConvolution Neural NetworkaMel-spectrogram
700 1 a성상하
856 adcoll.donga.ac.kruhttp://donga.dcollection.net/common/orgView/200000863749
950 0 a비매품b\0
고정 발화 음성 데이터를 활용한 퇴행성 뇌질환 예측 모델
종류
학위논문 동서
서명
고정 발화 음성 데이터를 활용한 퇴행성 뇌질환 예측 모델
저자명
발행사항
형태사항
vii, 57 p : 삽화, 도표 ; 27 cm
학위논문주기
학위논문(박사)-- 동아대학교 대학원 : 경영정보학과, 2025.2
주기사항
참고문헌: p. 49-53
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청구기호 : 004.73 성52고
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등록번호
E1095068
청구기호
004.73 성52고
별치기호
D
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(서가배가중)
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대출불가 (정리 중 도서 대출 불가)
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서비스

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