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1 . Academic Journal
Automated Prediction of Ischemic Brain Tissue Fate from Multiphase Computed Tomographic Angiography in Patients with Acute Ischemic Stroke Using Machine Learning
저자
by
Wu Qiu
;
Hulin Kuang
;
Johanna M. Ospel
;
Michael D. Hill
;
Andrew M. Demchuk
, et al.
소스
대한뇌졸중학회지, 23(2), 17, pp.234-243 May, 2021
Open Access (KCI)
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7 . Academic Journal
Segmenting Ischemic Penumbra and Infarct Core Simultaneously on Non-Contrast CT of Patients with Acute Ischemic Stroke Using Novel Convolutional Neural Network
저자
by
Hulin Kuang
;
Xianzhen Tan
;
Jie Wang
;
Zhe Qu
;
Yuxin Cai
, et al.
소스
Biomedicines, Vol 12, Iss 3, p 580 (2024)
Open Access (DOAJ)
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7 . Academic Journal
Automated Collateral Scoring on CT Angiography of Patients with Acute Ischemic Stroke Using Hybrid CNN and Transformer Network
저자
by
Hulin Kuang
;
Wenfang Wan
;
Yahui Wang
;
Jie Wang
;
Wu Qiu
.
소스
Biomedicines, Vol 11, Iss 2, p 243 (2023)
Open Access (DOAJ)
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7 . Academic Journal
BITPNet: Unsupervised Bio-Inspired Two-Path Network for Nighttime Traffic Image Enhancement
저자
by
Pengjie Tao
;
Hulin Kuang
;
Yansong Duan
;
Liang Zhong
;
Wu Qiu
.
소스
IEEE Access, Vol 8, Pp 164737-164746 (2020)
Open Access (DOAJ)
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7 . Academic Journal
Segmenting Hemorrhagic and Ischemic Infarct Simultaneously From Follow-Up Non-Contrast CT Images in Patients With Acute Ischemic Stroke
저자
by
Hulin Kuang
;
Bijoy K. Menon
;
Wu Qiu
.
소스
IEEE Access, Vol 7, Pp 39842-39851 (2019)
Open Access (DOAJ)
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5 .
DWT-CV: Dense weight transfer-based cross validation strategy for model selection in biomedical data analysis
저자
by
Jianhong Cheng
;
Hulin Kuang
;
Qichang Zhao
;
Yahui Wang
;
Lei Xu
, et al.
소스
Future Generation Computer Systems
. 135:20-29
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RefWorks
7 .
RBS-Net: Hippocampus segmentation using multi-layer feature learning with the region, boundary and structure loss
저자
by
Yu Chen
;
Hailin Yue
;
Hulin Kuang
;
Jianxin Wang
.
소스
Computers in Biology and Medicine
. 160:106953
Full Text (Clinical Key)
Web of Science
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RefWorks
6 .
Integrating Multi-scale Feature Representation and Ensemble Learning for Schizophrenia Diagnosis
저자
by
Manna Xiao
;
Hulin Kuang
;
Jin Liu
;
Yan Zhang
;
Yizhen Xiang
, et al.
소스
2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
.
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RefWorks
7 .
MVSF: Multi-View Signature Fusion Network for Noninvasively Predicting Ki67 Status
저자
by
Xinyu Li
;
Jianhong Cheng
;
Jin Liu
;
Hulin Kuang
;
Chengchao Shen
, et al.
소스
2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
.
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RefWorks
7 .
Attention-based Memory Fusion Network for Clinical Outcome Prediction using Electronic Medical Records
저자
by
Abdulrahman Al-Dailami
;
Hulin Kuang
;
Jianxin Wang
.
소스
2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
.
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