본 연구의 목적은 장애여성 관련 연구논문을 대상으로 장애여성 분야의 핵심주제와 주제어 간의 상호관계, 하위영역을 살펴보고, 그에 따른 시사점을 찾아 향후 이 분야의 연구주제와 학문적 방향성을 제시하는 것이다. 분석대상은 2000년부터 2022년까지 23년 동안 장애여성 관련 연구논문 242편이며, 연구 방법은 연구논문에 추출한 키워드 대상으로 정제한 후 Netminer4.5를 활용한 의미연결망 분석을 통해 키워드 빈도분석, 빈도-역빈도분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과로 빈도분석에서는 TF분석과 TF-IDF분석에서는 ‘취업’,‘모성’ 그리고 ‘이중차별’ 빈도가 높았으며, 중심성 분석에서는 연결 중심성과 고유벡터 중심성 모두 ‘삶의 질’과 ‘생활만족도’ 값이 높게 나타났다. CONCOR 분석에 의한 키워드 군집화는 ‘삶의 질과 모성 경험’, ‘경제활동과 삶의 불안요인‘,’이중차별의 영향력과 결혼 중심의 정체감‘,’권리기반의 욕구‘ 그리고 ’성 관련 이슈 및 일상 회복‘ 5개 군집으로 분류되었다. 이러한 결과를 바탕으로 장애여성 분야의 후속 연구의 주제와 학문적 방향성을 제안하였다.
The purpose of this study is to examine the interrelationships and subfields of core topics and keywords in the field of women with disabilities through research papers on women with disabilities, and to find implications and suggest future research topics and academic directions in this field. The subject of analysis is 242 research papers related to women with disabilities for 23 years from 2000 to 2022, and the research method is TF analysis, TF-IDF analysis, Centrality analysis, and CONCOR analysis through Semantic Network Analysis using program Netminer 4.5 after refining the keywords extracted from the research papers. In the TF analysis, the frequency of "employment", "motherhood", and "double discrimination" was high in the TF analysis and TF-IDF analysis, and in the Centrality analysis, the values of "quality of life" and "life satisfaction" were high in both Centrality analaysis and Eigenvector Centrality analysis. The clustering of keywords by CONCOR analysis was categorized into five clusters: "Quality of Life and Motherhood Experience", "Economic Activity and Life Insecurity", "Impact of Double Discrimination and Marriage-Centered Identity", "Rights-Based Needs", and "Gender-Related Issues and Daily Recovery". Based on these results, the researchers suggested topics and academic directions for future research in the field of women with disabilities.