본 연구는 중장년층 소비자의 디지털정보화수준 유형을 분석함으로써 중장년층의 세대 내에서 나타나는 디지털 정보격차 실태를 심층적으로 살펴보고자 하였다. 본 연구에서는 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원이 제공한 2020년 디지털정보격차실태조사 데이터를 활용하여, 중장년층 소비자의 역량 수준, 활용 수준, 동기 수준 관련 지표로 잠재집단분석(Latent Class Analysis)을 실시하였으며 총 5개의 상호배타적인 소비자 유형이 도출되었다. 잠재집단분석 결과, 중장년층 세내 내에는 양적인 디지털 정보격차와 질적인 디지털 정보격차가 모두 존재하는 것이 확인되었다. 양적 디지털 정보격차 측면에서는 디지털 활용 수준이 전반적으로 높은 PC/모바일 고활용 유형(T1; 16%)과 전반적으로 낮은 PC/모바일 저활용 유형(T2; 50%)이 나타났다. 다음으로 질적 디지털 정보격차로는 특정 기기 또는 활용 영역에 치우쳐 활용하는 PC중심 유형(T3; 11%), 모바일중심 유형(T5; 12%), PC/모바일 사회참여 유형(T4; 12%)이 확인되었다. 도출된 디지털정보화수준 유형은 인구통계학적 특성뿐만 아니라 디지털기기 이용성과와 일상생활 만족도에서 통계적으로 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 대체로 역량 수준이 높은 유형에서 높은 이용성과와 만족도를 보였으며, 역량 수준이 낮은 유형에서는 특정 영역의 활용 수준이 높더라도, 동일한 영역에서의 이용성과와 만족도가 충족되지 못한다는 점을 확인할 수 있었다. 본 연구는 중장년층 세대 내에 존재하는 구체적인 디지털정보화수준 유형을 제시함으로써, 디지털 역량 개발을 위한 교육 및 정책 마련의 기초자료를 제공하고자 한다. 나아가 본 연구는 가파르게 발전되는 디지털 전환 속에서 중장년층을 포함한 여러 디지털 취약계층의 디지털 적응을 위해 유형을 세분화하여 살펴볼 필요성이 있음을 시사하고자 한다.
This study aimed to deeply investigate the state of the digital divide within the middle-aged and elderly population by analyzing various types of digital information literacy in this generation. It was found that the digital information literacy of the middle-aged and elderly population has a significant disparity compared to other generations. Given the anticipated continuous increase in the proportion of the middle-aged and elderly population within the productive population due to aging, their adaptation to the digital society is deemed to be very important. Hence, in this study, we used the data from the ‘2020 The Report on the Digital Divide’ provided by the Ministry of Science and ICT and the Korea Information Society Development Institute. We conducted a Latent Class Analysis using indicators related to the capacity level, utilization level, and motivation level of middle-aged consumers, and derived a total of five mutually exclusive groups. From the results of the Latent Class Analysis, we found that both quantitative and qualitative digital divides exist within the middle-aged and elderly generation. Firstly, the quantitative digital divide was identified as the group with high utilization across both PC and Mobile (T1; 16%) and the group with low utilization across both PC and Mobile (T2; 50%). Secondly, the qualitative digital divide was revealed in groups focusing on specific devices or utilization areas, such as the PC-centered group (T3; 11%), the mobile-centered group (T5; 12%), and the social participation group with utilization across both PC and Mobile (T4; 12%), each represented in similar proportions. Furthermore, the derived latent groups showed statistically significant differences not only in demographic characteristics but also in digital device usage outcomes and satisfaction with daily life. In general, groups with a high capacity level showed high usage outcomes and satisfaction. However, in groups with a low capacity level, even if the utilization level in a specific area was high, the usage outcomes and satisfaction in the same area were not met. This study aimed to provide a basis for education and policy development for digital competence by presenting specific types of digital information literacy existing within the middle-aged and elderly population. Moreover, this study suggests the need to further categorize groups for digital adaptation among various digitally vulnerable groups, including the middle-aged and elderly population, in the rapidly advancing digital transition.