최근 아파트 매매가격의 급격한 상승과 더불어 지역별 아파트 매매가격이 차이가 나는 비동조화 현상이 관찰되었다. 최근 기대 이익 및 주거 편의성 등 소비자들의 심리는 지역간 아파트 매매가격의 편차를 설명하는 주요 요인으로 설명되어지고 있다. 하지만 설문조사, 검색어, 뉴스 및 소셜 미디어 등 사람들의 심리를 측정하는 방법이 다양함에도 불구하고 다양한 심리변수와 아파트 매매가격 간의 관계를 비교분석하는 연구는 미비한 실정이다. 따라서 이 연구에서는 주택 가격에 유의한 영향을 미치는 기존 거시경제변수와 함께 부동산 시장 참여자의 심리를 대표하는 설문 심리지수와 네이버 검색어 심리지수를 이용하여 아파트 매매가격 간의 관계를 분석한다. 분석의 공간적 범위는 서울, 수도권, 비수도권으로 설정하고 분석방법은 VECM을 사용한다. 분석 결과, 설문 심리지수는 검색어 심리지수에 비하여 단기적으로 안정적이며, 아파트 매매가격과 장기적으로 정(+)의 관계를 보였다. 반 면에 검색어 심리지수는 단기적으로 불안정하며 아파트 매매가격과 장기적으로 부(-)의 관계를 보이는 것으로 나타났다. 이는 검색어를 통해 나타난 사람들의 심리가 설문을 통해 나타난 사람들의 심리에 비해 불안정하고 아파트 매매가격에 따라 유사하게 움직이지 않는 특징을 보여주고 있다.
Apartment sale price indexes by region in the Seoul metropolitan area and non-metropolitan areas have been observed to vary considerably and lack coordination. Recently, consumer psychology, such as expected profit and housing convenience, has been explained as a major factor in explaining the difference in apartment sales prices between regions. Studies that compare and analyze the relationship between various sentiment variables and apartment sale prices remain limited although there are various methods to measure people’s sentiment, such as by using surveys, search terms, the news, and social media. Therefore, in this study, we analyze the relationship between apartment sale prices and sentiment variables by using the survey sentiment index and the sentiment index of Naver search terms. The Vector Error Correction Model(VECM) is used for the analysis. Results show that the survey sentiment index is stable in the short term compared to the search-based sentiment index. It also shows a positive relationship with the apartment sale price index in the long term. This shows that the sentiment of people shown through search terms is unstable compared to the people’s sentiment shown through the survey and does not move similarly according to the sale price of apartments.