본 연구는 COVID-19 상황에서의 정신질환 학술논문을 중심으로 사이언토메트릭스와 알트메트릭스 지표를 비교 분석하여 두 지표 간 유사점과 차이점을 파악하기 위하여 진행되었다. 데이터 수집은 2019년 12월 1일부터 2022년 12월 31일까지의 기간 동안 학술지에 게재되어 Scopus에 색인된 14,405건의 정신질환 연구에 대하여 Scopus와 PlumX에서 관련 논문의 서지정보, 사이언토메트릭스 지표(피인용 수)와 알트메트릭스 지표(Captures 수, Social media 수)에 대한 정보를 수집하였다. 분석방법으로는 두 지표 간 연관성을 파악하기 위한 상관관계 분석과 두 지표 간 주제 비교를 위하여 각 지표로 도출한 상위 10% 논문 집단에 대한 주제 분석을 실시하였다. 분석에서는 오픈액세스가 두 지표에 영향을 미칠 수 있다는 선행연구에 근거하여, 전체 논문과 오픈액세스인 논문, 그리고 오픈액세스가 아닌 논문으로 크게 구분하여 분석을 진행하였다. 두 지표 간 상관관계 분석결과, 피인용 수와 Captures 수 사이에서는 매우 높은 상관관계가 있는 반면, 피인용 수와 Social media 수 사이에서는 낮은 또는 매우 낮은 상관관계가 있음을 확인하였다. 오픈액세스인 논문과 그렇지 않은 논문을 구분하여 분석한 결과에서 두 분석 결과가 유사하게 나타났기에 오픈액세스 여부와 두 지표 사이에는 연관성이 없음을 확인하였다. 주제분석을 통해서는 전체 논문을 대상으로 피인용 수, Captures 수, Social media 수로 도출한 상위 10% 논문 집단에서 '정신질환 관련', 'COVID-19 감염 후 증상 관련', '병원근무자의 번아웃 및 건강 관련' 이라는 3개의 공통 주제와, '격리로 인한 외로움 관련', '자해와 자살 관련', '라이프스타일 변화 관련', 'COVID-19 이후 교육 관련' 이라는 4개의 서로 다른 주제를 도출할 수 있었다. 이를 통해 학술계와 대중이 서로 다른 주제에 대해 관심이 있음을 확인하였다. 이외에도 오픈액세스인 논문을 대상으로 한 주제 분석에서는 '사회적 지지와 웰빙 관련', '여성(임산부) 및 유아 관련', '원격 치료 관련' 이라는 주제를 추가적으로 확인할 수 있었다. 본 연구는 COVID-19 상황에서의 정신질환 관련 주제를 탐색 또는 연구하는 연구자 및 대중들의 지식 확산 및 공유 행위를 체계적인 분석을 통해 이해하고자 하였다는 점에서 의의를 지닌다.
This study aimed to identify similarities and differences between scientometrics and altmetrics in mental health academic papers during COVID-19. We collected bibliographic information, scientometrics (citation count), and altmetrics (capture count, social media count) for 14,405 mental health research articles indexed in Scopus from December 1, 2019, to December 31, 2022. To examine the correlation between the two indicators and compare the topics of the top 10% of papers derived from each indicator, correlation analysis and topic analysis were performed. Based on previous studies that indicate open access may affect these two indicators, we performed separate analyses for the total papers, open access papers, and non-open access papers. The results of the correlation analysis between the two indicators showed a significant correlation between citation count and capture count, and a low or very low correlation between citation count and social media count. Additionally, we confirmed that there is no correlation between the open access status and the two indicators, as the analysis of both open access and non-open access papers yielded similar results. Through the topic analysis, we identified three common topics among the top 10% of papers derived from citation count, capture count, and social media count: mental health problems, COVID-19 symptoms, and burnouts and health-related issues affecting healthcare workers. Additionally, we identified four distinct topics: loneliness caused by isolation, self-harm and suicide, lifestyle changes, and education after COVID-19. This study could enhance our understanding of the knowledge diffusion and sharing behaviors exhibited by researchers and the public when exploring mental health academic papers during COVID-19.