China's economic reform and opening-up as well as the economicdevelopment have developed the nation’s hotel industry since 1978 andthe industry has continued to expand since 2000. In recent years, hotelindustry has settled down and foreign capital of biggest hotel chains arecontinuously entering China to lead the advancement of luxury hotels.International hotels’ excellent management system and service know-howhave been introduced to China, improving the service quality andintensifying competition among Chinese hotels. Although Chinese hotelservices are standardized and the level of service is rising, there oncewas criticism for unkindness of hotel staff in China at home and abroad.The National Bureau of Statistics of China recently reported that themost important means for Korean visitors to access information aboutChina is social media. This study analyzes the image of Chinese hotelsin social big data of Korean people. The development of ICT promotes active research on big datthroughout the industry. The technology can effectively analyze andprocess big data that cannot be processed with existing database, andextract desired information to predict the future, find optimalcountermeasures, and create new values. In order to analyze the image of Chinese hotels among Koreans whichis the study’s subject, text mining, semantic network analysis, andCONCOR analysis were performed using TEXTOM and UCINET. Thesocial big data was collected through different channels including Naver,Daum, and Google, with the target period from January 1, 2016, whenthe Chinese hotel industry began to develop, to January 1, 2020, beforethe spread of COVID-19. Text mining presented the keywords related to Chinese hotels. Thekeyword that occupies the highest frequency in relation to Chinese hotelswas ‘visa,’ followed by Korea, travel, Shanghai, reservation, Beijing,cuisine, visit, accommodation, and Qingdao. The connection centralityamong keywords was found to be high in Korea, travel, visa,reservation, Shanghai, Beijing, accommodation, and Qingdao. The CONCOR analysis was performed to find out the structuralequivalence of the data based on the network analysis, which presented atotal of 4 clusters. The first cluster includes overseas countries andChinese cities that are compared for employment, study/campus, andinvestment, indicating Koreans’ hotel accommodation according to thepurpose of visit to China. The second cluster is family, passport,accommodation, visa, travel agency, airline, reservation, and free travel,which indicates hotel accommodation due to free travel in China. It alsoincludes sea trip, online, internet, reservation which are the keywords ofusing social media. The third cluster is Chinese food and cuisine, withthe keywords of chef, cuisine, taste, food, sanitation, and major Chinesecities. The fourth cluster shows the tangible services of major Chineseresorts and touristic hotels with the keywords of guest rooms, lobbies,breakfasts, meals, beds, and major cities in China. In this study, images of Chinese hotels were analyzed with social bigdata. The result presents relatively many Chinese city names, which canbe said that the hotel accommodation and individual tendency areaffected by the area where the hotel is located. In particular, in the citiessuch as Shanghai, Qingdao, and Guangzhou, hotel accommodation for freetravel appears a lot, which demonstrates that online and social media areactively used. In addition, some keywords including the purpose of visit,free travel, food and cuisine, and resort hotel accommodation have thesignificance. This study is significant for using social big data to analyze the imageof Chinese hotels perceived by Korean visitors. The outcome of thestudy on the image of Chinese hotel in social big data is expected toserve as baseline data for establishing strategies to attract Koreanvisitors to China. Based on the analysis results, practical implications canbe derived to develop tourism products and contents for Korean tourists.
1978년부터 중국의 개혁개방, 경제발전과 함께 호텔산업이 발전하기 시작하였고, 2000년도 이후 중국의 호텔산업은 계속 확대하고 있다. 호텔경영과 서비스 노하우가 중국 호텔에 도입되어 서비스 품질을 높이고 호텔간의 경쟁을 심화하고 있다. 중국 호텔의 서비스가 표준화되고 서비스의 수준도 높아지고는 있지만, 한때는 호텔 종업원들의 불친절로 인한 비난이 국내외적으로 끊임없이 쏟아지기도 하였다. 최근 중국통계청의 발표에 의하면 한국 방문객이 중국에 관한 정보를 접하는데, 가장 중요한 수단은 인터넷과 같은 소셜미디어라고 보고되어 있어서,본 연구에서는 한국인들이 사용하는 소셜빅데이터에 나타난 중국 호텔 이미지를 분석해 보고자 하였다. 정보통신의 발달로 인하여 빅데이터에 대한 연구가 산업 전반에 걸쳐 활발히 이루어지고 있다. 기존의 데이터베이스로 처리 불가능한 빅데이터를 효과적으로 분석 및 처리하여 원하는 정보를 추출하고 이를 통하여 미래를 예측하거나 최적의 대응 방안을 찾고 새로운 가치를 창출할 수 있는기술이다. 연구대상인 한국인들의 중국호텔에 관한 이미지를 분석하기 위하여,TEXTOM, UCINET을 사용하여 텍스트마이닝, 의미연결망분석, CONCOR 분석 등을 수행하였다. 소셜빅데이터의 수집 채널은 네이버, 다음, 구글이며, 수집기간은 중국 호텔업이 활성화되기 시작한 2016년 1월 1일부터 코로나 바이러스-19의 확산 이전의 2020년 1월 1일 까지이다. 텍스트마이닝을 통하여 중국호텔 관련 키워드가 도출되는데, 중국 호텔과 관련하여 가장 높은 빈도를 차지하는 키워드는 ‘비자’로 나타났다. 다음으로는 한국, 여행, 상하이, 예약, 베이징, 요리, 방문, 숙소, 칭다오 등으로 나타났다. 키워드 간의 연결중 심성은 한국, 여행, 비자, 예약, 상하이, 베이징, 숙소, 칭다오 등이 높게 나타났다. 또한, 네트워크 분석결과를 기반으로 데이터의 구조적 등위성을 알아보기 위하여 CONCOR 분석을 수행하였는데, 분석결과 총 4개의 군집이 도출되었다. 첫 번째 군집은 한국인의 중국 방문 목적에 따른 호텔 이용으로 취업, 유학/캠퍼스, 투자 등과 비교 대상인 해외국가와 중국도시가 나타났다.두 번째 군집은 가족, 여권, 숙박, 비자, 여행사, 항공사, 예약, 자유여행 등으로 중국의 자유여행에 따른 호텔 이용을 나타내고 씨트립, 온라인, 인터넷, 예약 등 SNS 활용도 나타났다. 세 번째 군집은 중국 음식과 요리로 셰프, 요리, 맛, 음식, 위생 등과 중국 주요도시가 나타났다. 네 번째 군집에서는 중국 주요 리조트/관광지 호텔의 유형서비스로 객실, 로비, 조식, 식사, 침대 등과 주요도시가 나타났다. 본 연구에서는 중국 호텔과 연관된 이미지를 소셜빅데이터로 분석하였는데, 중국도시명이 상대적으로 많이 나타나서, 중국 호텔이 위치하는 지역에 따라 호텔의 이용 및 성향이 영향을 받고 있다고 판단되어 진다. 특히, 상하이, 칭다오, 광저우 등의 지역은 자유여행과 같은 형태의 호텔 이용이 많이 나타나고, 온라인이나 SNS를 적극적으로 활용하는 것으로 고려된다. 또한, 중국 호텔의 이미지로 방문목적, 자유여행, 음식과 요리, 리조트호텔 등의 이용 이미지가 중요하게 도출되었다. 본 연구는 소셜빅데이터 분석을 활용해 한국 방문객들이 인지하는 중국호텔의 이미지를 분석하였다는 데 의의가 있다. 이러한 빅데이터를 활용한 한국 방문객의 중국호텔인식 진단은 나아가 한국 방문객 유치 전략 수립에 기초자료가 될 수 있을 것으로 사료된다.또한, 분석 결과를 토대로 한국 관광객 대상 관광 상품 및 컨텐츠 개발에 적용 가능한 실무적 시사점도 기대된다.