Due to continuous urban population congestion phenomenon caused by industrialization, supply of required living spaces is gradually reaching the limit. One of the reasons is that the desires and demands of human being have been continuously increasing as a dynamical object who moves and use the spaces, but as human being ignored this phenomena but looked at the city and building just from the viewpoints of Euclidean space awareness structure, the supply of physical spaces reached the limit. With the appearance of computer, people could know about the existence of patterns which could be interpreted between chaotic dynamic objects like human beings and the possibility to use more effectively appeared through the datamation of these patterns and application to the spaces. Neighborhood system theory is a study covering this possibility. Smart environment suggests the possibility which enables to use the living spaces more flexibly with higher density by looking at the space as open system structure. Now is the time to think about the new living style using these environments. Due to the development of science and technology, organizing method and meanings in modern architecture and urban space are being expanded. While space concepts until now are Euclidean structure to own certain space in permanent time, the space in digital environments is gradually approaching non-Euclidean variable structure. This means the approach is moving from the inefficiency of Euclidean use method to compete against the limited spaces and to exclusively use the space to smart and variable spatial relation. Therefore, this study was conducted to identify the characteristics and problems in geometric spaces, execute neighborhood space research and focus on the space efficiency as a solution. Additionally, by introducing the neighborhood concept in the architecture which has space and time dimension at the same time in smart environment, this study tries to suggest neighborhood space structure which is an architectural space that responds to the users real time and positively deals with space demand. This study showed that the architectural space which responds real time with user demand through smart network increases the utilization density and changes in physical spaces and various spatial approaches are expected which could flexibly cope with the variability through real time responses in neighborhood space.
산업화에 의한 지속적인 도시 인구 밀집 현상으로 이를 구성하는 데 필요한 거주공간의 공급은 점차 그 한계에 도달하고 있다. 이러한 원인 중 하나로 인간은 공간을 움직여 다니며 사용하는 동적 개체로서 인간의 욕망과 수요는 계속해서 증가했지만, 이를 무시한 채 도시와 건축을 유클리드적 공간 인식의 구조로 바라봄으로써, 물리적 공간의 공급이 그 한계에 도달했기 때문이다. 컴퓨터의 등장으로 인하여 인간과 같은 무질서한 동적 개체들 사이에도 해석이 가능한 패턴이 존재한다는 것을 알게 되었고, 이러한 패턴을 데이터화 하여 공간에 적용함으로써, 더 효율적으로 사용할 수 있는 가능성이 생겨났다. 이를 다루는 학문이 근방계 이론이다. 스마트 환경은 공간을 열린계의 구조로 바라봄으로써 유동적이고, 더욱 높은 밀도로 거주 공간을 사용할 수 있는 가능성을 제시한다. 이러한 환경을 적용한 새로운 주거 방식에 대한 고민을 시작해야 할 시점이다. 과학 기술의 발전에 의해, 현대의 건축과 도시의 공간 구성방법과 의미가 확장되고 있다. 지금까지의 공간 개념이 영구한 시간에 일정 공간을 소유하는 유클리드적 구조였다면, 디지털 환경에서 공간은 점차 비유클리드적 가변 구조에 접근하고 있다. 이는 한정된 공간을 경쟁해 이를 독점적으로 사용하는 유클리드적 사용 방법의 비효율성에서 벗어나 스마트한 가변적 공간 관계로 옮겨가고 있음을 의미한다. 따라서 본 연구는 기하학 공간에서 나타나는 특징과 문제점을 나타내고, 이를 해결방안으로써 시간차원을 가진 근방 공간의 연구하여, 공간의 효율성을 초점에 두었고, 스마트 환경에서 공간과 시간차원을 동시에 갖는 근방개념을 건축에 도입하여 사용자와 실시간 반응해, 능동적으로 공간 수요에 대응하는 건축 공간인 근방공간구조를 제안하고자 한다.또한 본 연구를 통해 스마트한 네트워크를 통해 사용자의 수요에 실시간 반응하는 건축 공간이 사용밀도를 증가시킴을 알 수 있었고, 이후 근방공간에서 실시간 반응을 통한 가변성에 유연하게 대응 할 수 있는 물리공간들의 변화 및 다양한 공간적 접근을 예상해본다.