현대 도시가 거대화되고 과밀화됨에 따라 공공건축물의 서비스 품질에 대한 요구가 높아지고, 공공건축물의 역할이 단순 행정에서 문화-복지 서비스까지 확대되고 있다. 공공건축물은 도시 발전과 주민 편의에 중요한 역할을 담당하기 때문에 입지가 중요한 이슈가 되고 있다. 공공건축물의 입지는 주로 주관적인 평가에 의존하고 있어 입지에 대한 명확한 객관적 기준이 부족한 실정이다. 최근에는 지리 정보 시스템(GIS)을 활용하고 빅 데이터를 통해 입지 선정에 관한 연구가 급증하고 있다. 그러나 공공 건축물의 경우 입지별 요인을 정량화해야 하는 복잡한 특성으로 인해 GIS 적용에 한계가 있다. 따라서 본 연구는 정량적 데이터를 활용하고 다기준 의사결정(MCDM) 방법을 활용하여 공공건축물 입지를 용이하게 하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 MCDM, 엔트로피 가중치 방법, TOPSIS을 활용한 입지 선정 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 선행연구를 통해 입지 요인을 선정한 후 GIS와 공공데이터를 활용하여 데이터를 정량화하였다. 대구광역시 서구 비산동을 본 연구의 대상지로 선정하고, 행정복지센터를 실험 및 분석 대상 건축물로 선정하였다. 입지 평가는 비산동 대상 건축물을 대상으로 각 행정복지센터의 요인 가중치를 고려하여 이루어졌다. 가중치 분석 결과 접근성이 가장 중요한 항목으로 나타났으며, 부지면적이 가장 중요한 하위 요인으로 나타났다. 각 입지 요인별 평가값을 비교함으로써 비교 분석이 가능했다. 본 연구는 정량적 데이터를 활용한 입지평가방안을 제시하고 있으며, 향후 다양한 유형의 공공건축물로 확장할 수 있을 것으로 기대된다.
As modern cities become larger and more overcrowded, the demand for service quality of public building increases, and the role of publicbuildings has expanded from simple administration to cultural and welfare services. The Public buildings play an important role in thedevelopment of cities and residents' convenience, making their location an important issue. The location of public buildings predominantlyhinges on subjective assessment, revealing a scarcity of clearly defined objective criteria for location. Recently, there has been a surge inresearch concerning site selection through Geographic Information Systems (GIS) utilization and substantial datasets. However, when it comesto public edifices, GIS application is constrained due to the intricate nature of quantifying site-specific factors. Therefore, this research aimsto facilitate the placement of public buildings by harnessing quantitative data and employing Multi-Criteria Decision Making (MCDM)methods. We propose a site selection method using MCDM , entropy weighting Method, and Technique for Order Preference by Similarity toIdeal Solution (TOPSIS). For this purpose, we first selected location factors through previous studies then quantified the data using GIS andpublic data. We selected Bisan-dong in Seo-gu district of Daegu Metropolitan City as our study's target site with Administrative WelfareCenter as our target building for experiments and analyses. Location evaluation was made possible by considering each administrativebuilding's factor weight in Bisan-dong targeting our building. As per the weighting analysis results accessibility emerged as most importantcategory with site area being most important sub-factor. Comparative analysis was enabled by comparing evaluation values across eachlocation factor. This study presents a useful method for performing location evaluations using quantitative data which can serve as foundationfor future research that can be extended to various other types of public buildings.