Pētījuma aktualitāte: cukura diabēts ir hroniska neinfekcijas slimība, kas ar katru gadu skar arvien lielāku pacientu skaitu. Ieteiktos glikēmijas mērķus sasniedz mazāk nekā 50,0% pacientu, kas varētu būt saistīts ar samazinātu terapijas ievērošanu. Nozīmētās terapijas neievērošanas rezultātā var attīstīties hiperglikēmija un ilgtermiņa komplikācijas, kas turpmāk var palielināt saslimstību, priekšlaicīgas nāves risku, kā arī veselības aprūpes pakalpojumu izmaksas. Lai cukura diabēta pacientu slimības kontrole būtu efektīva, būtiski izprast faktorus, kas samazina vai otrādi paaugstina terapijas līdzestību. Pētījuma mērķis: izpētīt cukura diabēta pacientu terapijas līdzestību ietekmējošos faktorus. Pētījuma metodes: darbā ir izmantotas divas anketas: “Pirmā tipa cukura diabēta pacientu terapijas līdzestību ietekmējošie faktori” un “Otrā tipa cukura diabēta pacientu terapijas līdzestību ietekmējošie faktori”. Aptaujas rezultāti ir apstrādāti Microsoft Office Excel 2017 programmā. Rezultātu apstrādē ir izmantotas aprakstošas un analītiskas statistikas metodes. Lai noteiktu atšķirības starp mainīgo kategorijām ir izmantots Pīrsona Hī kvadrāta tests (χ2) ar nozīmīguma līmeni p
Research actuality: diabetes mellitus is a chronic non-communicable disease that affects an increasing number of patients annually. Less than half of patients achieve the recommended glycemic target, which may be due to reduced adherence. Failure to follow the prescribed therapy may lead to hyperglycaemia and long-term complications, which may increase morbidity, the risk of premature death, and the cost of health care. Understanding the factors that reduce or vice versa in treatment is essential for effective control of the disease in diabetic patients. Research purpose: factors influencing diabetes mellitus patient therapy adherence. Research methods: the research: "Factors influencing type 1 diabetes mellitus patient therapy adherence" and "Factors influencing type 2 diabetes mellitus patient therapy adherence" were used in the thesis. The survey results were processed in Microsoft Excel 2017. Descriptive and analytical statistical methods are used for processing the results. The Pearson Chi-square (χ2) with a significance level of p < 0.05, was used to determine the differences between categories of groups. The 95% confidence interval was used to evaluate the reliability of the results. In thesis analyzed adherence categories to diabetes mellitus patient-related factors, factors related to disease and treatment, and factors related to health care and health care professionals. Key Findings and Conclusions: high therapy adherence is more common for patients with type 1 diabetes (82,4%) in comparison to patients with type 2 diabetes (64,1%). Common factors that were statistically significant for patients with 1 and 2 types of diabetes and contributed to high therapy adherence were glycated haemoglobin