Résumé Au cours de la dernière décennie, les études sur l'exactitude diagnostique ont évolué et tiennent maintenant compte de données de survie au-delà de la variable dichotomique classique. L'apparition de nouvelles mesures pour l'amélioration de l'exactitude diagnostique par l'ajout de nouveaux marqueurs constitue un autre progrès récent. Dans cet article, les auteurs tentent d'intégrer ces deux aspects en plein essor et participent à la discussion entourant l'évaluation de l'amélioration de l'exactitude diagnostique pour des données de survie censurées. En plus de la censure indépendante, ils considèrent la censure à risques concurrents et proposent des procédures d'inférence. Les auteurs ajustent notamment des modèles de régression fondés sur des courbes d'incidence cumulée pour l'événement d'intérêt et présentent en parallèle des estimateurs adaptés pour mesurer l'amélioration de l'exactitude en se basant d'abord sur une pondération par la probabilité inverse, puis sur l'estimation de la courbe d'incidence cumulée bivariée. Les deux estimateurs donnent d'excellents résultats dans le cadre de données simulées et de données provenant d'une étude sur le cancer du sein. La revue canadienne de statistique 42: 109-125; 2014 © 2014 Société statistique du Canada [ABSTRACT FROM AUTHOR]