针对现阶段云平台应用日志运维效率低的问题,研究一种基于 ELKB 架构的日志管理方案。 该方案可实现对日志数 据的高效采集和统一存储,并提供日志查询和可视化分析的功能。 详细阐述日志的采集和存储方案,提出优化采集器 Filebeat 基础参数的方法,日志存储过程部署 Elasticsearch 集群模式,并总结 Elasticsearch 集群节点的性能提高方法,以此为基础搭建 日志可视化管理系统。 实验结果表明:参数优化后的 Filebeat 进行日志采集时,内存占用率与默认配置相比降低 47% ;Elasticsearch 集群模式在进行关键字查询时的数据吞吐率(250 req / s)高于单机服务器,且集群节点的段合并优化有效降低了日志的 索引内存占用率,内存优化百分比介于 11. 9% 和 22. 1% 之间。 可见日志管理系统部署方式灵活,有效提高了日志采集和检索 效率,为云平台日志管理提供了可行的方案。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]