Les eaux noires et malodorantes affectent gravement l'équilibre écologique des rivières et la santé des personnes vivant à proximité. La technologie de télédétection par satellite, avec ses avantages de grande couverture, de longues séries temporelles, de faible coût et d'efficacité élevée, a ouvert un nouveau domaine pour la détection de la qualité de l'eau. De nombreuses données de télédétection par satellite archivées peuvent être traitées et utilisées comme source de données pour la détection des eaux noires et malodorantes. Dans cet article, les données du satellite Gaofen-2 avec une résolution spatiale de 1 m sont utilisées comme source de données. Pour enrichir la source de données dans la zone côtière du nord de la Chine, nous avons créé un ensemble de données de télédétection de haute qualité, appelées images de télédétection pour la détection des eaux noires et odorantes (RSBD), collectées par le satellite Gaofen-2 à Yantai, en Chine. De plus, nous proposons un réseau avec une structure discriminante encodeur-décodeur pour la détection des eaux noires et malodorantes. Dans le réseau, un module d'attention augmentée est conçu pour capturer une représentation sémantique plus complète des caractéristiques. De plus, la fonction de perte d'équilibrage médian est adoptée pour résoudre les problèmes de déséquilibre. Les résultats expérimentaux démontrent que le réseau est supérieur à d'autres méthodes de segmentation sémantique de pointe sur notre ensemble de données. [ABSTRACT FROM AUTHOR]