Résumé Dans le contexte des études longitudinales, les données semi‐continues sont fréquemment rencontrées. La méthodologie couramment employée, qui repose sur une modélisation en deux parties, consiste à analyser séparément l'apparition de valeurs positives et leur intensité. Néanmoins, cette séparation peut perturber la séquence naturelle des données semi‐continues au sein d'un individu et nuire à la structure de dépendance sérielle. Cet article présente un modèle composé mixte de Poisson de Tweedie pour examiner conjointement l'apparition de valeurs positives et l'ampleur de la réponse semi‐continue. Dans cette approche, l'influence des covariables sur la réponse semi‐continue est évaluée de manière directe. La corrélation intra‐individuelle ainsi que l'hétérogénéité non observée sont intégrées au moyen d'effets aléatoires non paramétriques qui sont corrélés dans le temps. Le modèle propose ainsi une unification des interprétations centrées sur l'individu et celles centrées sur la population. Les auteurs de ce travail illustrent cette approche en l'appliquant à une étude portant sur l'Inventaire des Symptômes Brefs ainsi qu'à une recherche concernant l'ingestion de fluorure chez les nourrissons. [ABSTRACT FROM AUTHOR]