继电保护是确保电网安全运行的关键, 为降低继电保护运行风险, 现提出一种基于关联数据挖掘的继电保护定值风 险评估方法。 通过分析常见连锁故障类型及影响因素, 采用数据挖掘求得电力系统故障关联度, 计算挖掘数据间关联信息 熵。 利用关联信息熵系数挖掘电力系统内历史相关数据, 深度分析每日数据波动特征, 明确系统负荷孤立、电源孤立和电网 解列情况发生的风险概率, 以及功率损失及风险程度, 建立继电保护定值风险评估模型, 完成继电保护系统的综合风险评估。 实验结果表明:所提方法能够有效评估出继电保护系统的风险概率和风险程度, 算法收敛速度快, 且风险评估的相对均方根 误差、平均绝对误差低于 2%, 均方根误差低于 20 kW, 说明该方法有利于电力系统继电保护定值风险控制。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]