Les données gouvernementales ouvertes ont un grand potentiel pour soutenir les parties prenantes pour de nombreux objectifs tels que la planification participative, les services des smart cities ou les prises de décision stratégiques. Pourtant de nombreux obstacles limitent l'apprentissage et l'analyse efficace des données. Des outils adaptés sont nécessaires pour surmonter ces obstacles. Dans cette étude, nous avons conçu et implémenté un tableau de bord à base de cartes nommé InDash pour représenter l'information spatiale et sémantique d'un environnement industriel innovant à différents niveaux de détail. Nous avons récolté les données ouvertes à partir des données statistiques annuelles de Jiangsu en Chine pour 2015 et avons sélectionné 24 facteurs pertinents dans les domaines de l'économie, de l'habitat, des infrastructures et de la recherche et développement pour illustrer la conception. Pour assurer l'utilité du tableau de bord, nous avons d'abord analysé et résumé le besoin en information et les exigences de conception des utilisateurs. Puis nous présentons l'interface du tableau de bord et l'implémentation. De plus nous évaluons l'efficacité de InDash en utilisant l'approche 'penser à haute voix' auprès de 30 participants. Les résultats expérimentaux montrent que l'outil InDash, conçu pour l'utilisateur, permet l'apprentissage des utilisateurs et le raisonnement sur l'environnement sans apprentissage intensif. [ABSTRACT FROM AUTHOR]