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1 . Academic Journal
A large open access dataset of brain metastasis 3D segmentations on MRI with clinical and imaging information
저자
by
Divya Ramakrishnan
;
Leon Jekel
;
Saahil Chadha
;
Anastasia Janas
;
Harrison Moy
, et al.
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Scientific Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-6 (2024)
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7 . Academic Journal
Clinical implementation of artificial intelligence in neuroradiology with development of a novel workflow-efficient picture archiving and communication system-based automated brain tumor segmentation and radiomic feature extraction
저자
by
Mariam Aboian
;
Khaled Bousabarah
;
Eve Kazarian
;
Tal Zeevi
;
Wolfgang Holler
, et al.
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Frontiers in Neuroscience, Vol 16 (2022)
Open Access (DOAJ)
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RefWorks
7 . Academic Journal
Machine Learning Models for Classifying High- and Low-Grade Gliomas: A Systematic Review and Quality of Reporting Analysis
저자
by
Ryan C. Bahar
;
Sara Merkaj
;
Gabriel I. Cassinelli Petersen
;
Niklas Tillmanns
;
Harry Subramanian
, et al.
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Frontiers in Oncology, Vol 12 (2022)
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7 . Academic Journal
Machine Learning Tools for Image-Based Glioma Grading and the Quality of Their Reporting: Challenges and Opportunities
저자
by
Sara Merkaj
;
Ryan C. Bahar
;
Tal Zeevi
;
MingDe Lin
;
Ichiro Ikuta
, et al.
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Cancers, Vol 14, Iss 11, p 2623 (2022)
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7 . Academic Journal
Machine Learning Applications for Differentiation of Glioma from Brain Metastasis—A Systematic Review
저자
by
Leon Jekel
;
Waverly R. Brim
;
Marc von Reppert
;
Lawrence Staib
;
Gabriel Cassinelli Petersen
, et al.
소스
Cancers, Vol 14, Iss 6, p 1369 (2022)
Open Access (DOAJ)
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RefWorks
7 .
Identifying clinically applicable machine learning algorithms for glioma segmentation: recent advances and discoveries
저자
by
Niklas Tillmanns
;
Avery E Lum
;
Gabriel Cassinelli
;
Sara Merkaj
;
Tej Verma
, et al.
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Neuro-oncology advances
. 4(1)
Open Access (OpenAIRE)
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RefWorks
7 .
Real-time PACS-integrated longitudinal brain metastasis tracking tool provides comprehensive assessment of treatment response to radiosurgery
저자
by
Gabriel Cassinelli Petersen
;
Khaled Bousabarah
;
Tej Verma
;
Marc von Reppert
;
Leon Jekel
, et al.
소스
Neuro-oncology advances
. 4(1)
Open Access (OpenAIRE)
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RefWorks
7 .
NIMG-20. INCORPORATION OF AI-BASED AUTOSEGMENTATION AND CLASSIFICATION INTO NEURORADIOLOGY WORKFLOW: PACS-BASED AI TO BUILD YALE GLIOMA DATASET
저자
by
Jan Lost
;
Niklas Tillmans
;
Sara Merkaj
;
Marc von Reppert
;
MingDe Lin
, et al.
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Neuro-Oncology
. 24:vii165-vii166
Full Text (OUP)
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7 .
NIMG-07. APPLYING A GLIOMA-TRAINED DEEP LEARNING AUTO-SEGMENTATION TOOL ON BM PRE- AND POST-RADIOSURGERY
저자
by
Manpreet Kaur
;
Sunitha Varghese
;
Leon Jekel
;
Niklas Tillmanns
;
Sara Merkaj
, et al.
소스
Neuro-Oncology
. 24:vii162-vii163
Full Text (OUP)
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7 .
NIMG-02. PACS-INTEGRATED AUTO-SEGMENTATION WORKFLOW FOR BRAIN METASTASES USING NNU-NET
저자
by
Leon Jekel
;
Khaled Bousabarah
;
MingDe Lin
;
Sara Merkaj
;
Manpreet Kaur
, et al.
소스
Neuro-Oncology
. 24:vii162-vii162
Full Text (OUP)
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