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1 . Academic Journal
Time series causal relationships discovery through feature importance and ensemble models
저자
by
Manuel Castro
;
Pedro Ribeiro Mendes Júnior
;
Aurea Soriano-Vargas
;
Rafael de Oliveira Werneck
;
Maiara Moreira Gonçalves
, et al.
소스
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-18 (2023)
Open Access (DOAJ)
Web of Science
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RefWorks
7 .
A New Hybrid Data-Driven and Model-Based Methodology for Improved Short-Term Production Forecasting
저자
by
Vitor Hugo de Sousa Ferreira
;
Manuel Castro
;
Renato Moura
;
Rafael de Oliveira Werneck
;
Marcelo Ferreira Zampieri
, et al.
소스
Day 4 Thu, May 04, 2023
.
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RefWorks
7 .
Oil production and pressure multimodal forecasting integrating high-frequency production data
저자
by
Alexandre Mello Ferreira
;
Leopoldo André Dutra Lusquino Filho
;
Anderson de Rezende Rocha
;
Pedro Ribeiro Mendes Júnior
;
Manuel Castro
, et al.
소스
Rio Oil and Gas Expo and Conference
. 22:308-309
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RefWorks
7 .
Detecting anomalies in production data using machine learning techniques
저자
by
Denis José Schiozer
;
Alexandre Mello Ferreira
;
Aurea Rossy Soriano Vargas
;
Leopoldo André Dutra Lusquino Filho
;
Maiara Moreira Gonçalves
, et al.
소스
Rio Oil and Gas Expo and Conference
. 22:298-299
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7 .
A unified framework for design, deployment, execution, and recommendation of machine learning experiments
저자
by
Rafael de Oliveira Werneck
.
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RefWorks
3 .
Data-driven deep-learning forecasting for oil production and pressure
저자
by
Rafael de Oliveira Werneck
;
Raphael Prates
;
Renato Moura
;
Maiara Moreira Gonçalves
;
Manuel Castro
, et al.
소스
Journal of Petroleum Science and Engineering
. 210:109937
Scopus
JCR 저널정보
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RefWorks
7 .
A visual analytics approach to anomaly detection in hydrocarbon reservoir time series data
저자
by
Alexandre Ferreira
;
Maiara Moreira Gonçalves
;
Aurea Soriano-Vargas
;
Manuel Castro
;
Denis José Schiozer
, et al.
소스
Journal of Petroleum Science and Engineering
. 206:108988
Scopus
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RefWorks
7 .
Learning cost function for graph classification with open-set methods
저자
by
Romain Raveaux
;
Rafael de Oliveira Werneck
;
Ricardo da Silva Torres
;
Salvatore Tabbone
;
University of Campinas (UNICAMP)
, et al.
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Pattern Recognition Letters
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2019, 128, pp.8-15. ⟨10.1016/j.patrec.2019.08.010⟩
Pattern Recognition Letters, 2019, 128, pp.8-15. ⟨10.1016/j.patrec.2019.08.010⟩
Open Access (OpenAIRE)
Scopus
JCR 저널정보
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RefWorks
7 .
Kuaa: A unified framework for design, deployment, execution, and recommendation of machine learning experiments
저자
by
Pedro Ribeiro Mendes Júnior
;
Otavio A. B. Penatti
;
Anderson Rocha
;
Daniel Vatanabe Pazinato
;
Waldir Rodrigues De Almeida
, et al.
소스
Future Generation Computer Systems
. 78:59-76
Web of Science
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RefWorks
7 .
Nearest neighbors distance ratio open-set classifier
저자
by
Bernardo Vecchia Stein
;
Anderson Rocha
;
Daniel Vatanabe Pazinato
;
Ricardo da Silva Torres
;
Rafael de Oliveira Werneck
, et al.
소스
Machine Learning
. 106:359-386
Open Access (OpenAIRE)
Web of Science
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